| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的体系结构 | 第13页 |
| 1.2.2 无线传感器网络的特点 | 第13-14页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的关键技术 | 第14-15页 |
| 1.2.4 无线传感器网络的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 无线传感器网络覆盖问题及研究现状 | 第16-20页 |
| 1.4 本文的工作及内容安排 | 第20-22页 |
| 2 无线传感器网络的节点部署与动态覆盖 | 第22-39页 |
| 2.1 传感器节点 | 第22-25页 |
| 2.1.1 传感器节点的组成 | 第22-23页 |
| 2.1.2 传感器节点的模型 | 第23-25页 |
| 2.2 覆盖控制性能指标 | 第25-26页 |
| 2.3 智能控制算法在WSN节点部署中的应用 | 第26-38页 |
| 2.3.1 WSN中节点部署问题研究 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于粒子群算法的节点部署研究 | 第27-32页 |
| 2.3.3 基于差分算法的节点部署研究 | 第32-37页 |
| 2.3.4 智能控制算法在节点部署应用中的分析比较 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于蝙蝠算法的节点部署研究 | 第39-49页 |
| 3.1 蝙蝠算法 | 第39-43页 |
| 3.1.1 蝙蝠算法的产生及应用 | 第39-40页 |
| 3.1.2 蝙蝠算法的基本原理 | 第40-41页 |
| 3.1.3 蝙蝠算法的基本流程 | 第41-43页 |
| 3.2 基于蝙蝠算法的无线传感器网络节点部署研究 | 第43-44页 |
| 3.3 算法仿真与分析 | 第44-46页 |
| 3.4 BA算法与其他智能控制算法的比较 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于VF-B算法的无传感器网络覆盖问题的研究 | 第49-60页 |
| 4.1 虚拟力算法 | 第49-54页 |
| 4.1.1 虚拟力算法基本原理 | 第49-51页 |
| 4.1.2 基于虚拟力算法的节点部署研究 | 第51-52页 |
| 4.1.3 基于虚拟力算法的仿真分析 | 第52-54页 |
| 4.2 VF-B算法 | 第54-56页 |
| 4.2.1 VF-B算法的基本原理 | 第55-56页 |
| 4.2.2 VF-B算法的基本流程 | 第56页 |
| 4.3 基于VF-B算法的无线传感器网络覆盖研究 | 第56-58页 |
| 4.4 改进算法与BA算法的性能比较分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于能量受限的无线传感器网络覆盖问题的研究 | 第60-65页 |
| 5.1 无线传感器网络覆盖节能问题 | 第60-61页 |
| 5.1.1 节约能耗的必要性 | 第60页 |
| 5.1.2 节能方案概述 | 第60-61页 |
| 5.2 动态无线传感器网络的能量消耗 | 第61-62页 |
| 5.3 基于能量受限的改进VF-B算法在WSN覆盖中的应用 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |