图象测量及分析系统的研究
中文摘要 | 第4-5页 |
英文摘要 | 第5页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 图象处理技术的概述及发展 | 第9-10页 |
1.2 图象测量技术的概述 | 第10-11页 |
1.3 论文的主要工作 | 第11-13页 |
2 图象测量及分析系统的组成 | 第13-17页 |
2.1 硬件系统 | 第13-15页 |
2.2 软件系统 | 第15-17页 |
2.2.1 系统模块 | 第15页 |
2.2.2 自动对焦模块 | 第15-16页 |
2.2.3 图象测量分析模块 | 第16-17页 |
3 图象式自动聚焦 | 第17-31页 |
3.1 概述 | 第17页 |
3.2 焦距评价函数的选取 | 第17-20页 |
3.2.1 几种典型的焦距评价函数 | 第17-20页 |
3.2.2 焦距评价函数的比较与确定 | 第20页 |
3.3 搜索方式的选取 | 第20-22页 |
3.3.1 登山式自动聚焦方式 | 第21页 |
3.3.2 基于阈值和曲线拟合的自动聚焦方式 | 第21-22页 |
3.4 焦距评价函数的曲线拟合 | 第22-27页 |
3.4.1 线性最小二乘问题 | 第22-24页 |
3.4.2 Chebyshev多项式拟合 | 第24-27页 |
3.5 实现自动聚焦的流程 | 第27-28页 |
3.6 自动聚焦结果分析 | 第28-31页 |
4 图像分割 | 第31-40页 |
4.1 概述 | 第31页 |
4.2 阈值分割 | 第31-32页 |
4.3 边缘检测 | 第32-35页 |
4.3.1 梯度算子 | 第33-34页 |
4.3.2 拉普拉斯算子 | 第34页 |
4.3.3 LoG算子 | 第34-35页 |
4.4 动态阈值分割 | 第35-40页 |
4.4.1 基于LoG算子的动态阈值分割 | 第36-38页 |
4.4.2 实验结果与分析 | 第38-40页 |
5 图象识别及测量 | 第40-50页 |
5.1 图象识别概述 | 第40页 |
5.2 统计模式识别 | 第40-43页 |
5.2.1 特征选择和提取 | 第40-41页 |
5.2.2 数据聚类 | 第41页 |
5.2.3 统计判别 | 第41-42页 |
5.2.4 决策判别函数 | 第42-43页 |
5.3 其它模式识别方法 | 第43-44页 |
5.4 图象目标表达和描述 | 第44-47页 |
5.4.1 概述 | 第44页 |
5.4.2 链码 | 第44-45页 |
5.4.3 轮廓表示 | 第45-47页 |
5.5 缝隙图象的识别与测量 | 第47-49页 |
5.5.1 缝隙区域的描述 | 第47-48页 |
5.5.2 缝隙区域的分类识别 | 第48页 |
5.5.3 缝隙宽度的测量 | 第48-49页 |
5.6 测量过程的流程 | 第49-50页 |
6 系统的误差和噪声分析 | 第50-57页 |
6.1 几何误差 | 第50-52页 |
6.1.1 成象系统几何畸变误差 | 第50-52页 |
6.1.2 成象系统运动误差 | 第52页 |
6.2 照明视场噪声 | 第52页 |
6.3 CCD摄像机的噪声 | 第52-53页 |
6.3.1 暗电流噪声 | 第52-53页 |
6.3.2 CCD像元响应非均匀性 | 第53页 |
6.3.3 散粒噪声 | 第53页 |
6.4 热电子噪声 | 第53-54页 |
6.5 成象系统均匀直线运动引起的模糊 | 第54-55页 |
6.6 量化误差 | 第55-56页 |
6.7 其它 | 第56-57页 |
6.7.1 振动的影响 | 第56页 |
6.7.2 视频电缆的影响 | 第56-57页 |
7 总结 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录A 系统装置实物图 | 第62-63页 |
附录B 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |