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图象测量及分析系统的研究

中文摘要第4-5页
英文摘要第5页
1 绪论第9-13页
    1.1 图象处理技术的概述及发展第9-10页
    1.2 图象测量技术的概述第10-11页
    1.3 论文的主要工作第11-13页
2 图象测量及分析系统的组成第13-17页
    2.1 硬件系统第13-15页
    2.2 软件系统第15-17页
        2.2.1 系统模块第15页
        2.2.2 自动对焦模块第15-16页
        2.2.3 图象测量分析模块第16-17页
3 图象式自动聚焦第17-31页
    3.1 概述第17页
    3.2 焦距评价函数的选取第17-20页
        3.2.1 几种典型的焦距评价函数第17-20页
        3.2.2 焦距评价函数的比较与确定第20页
    3.3 搜索方式的选取第20-22页
        3.3.1 登山式自动聚焦方式第21页
        3.3.2 基于阈值和曲线拟合的自动聚焦方式第21-22页
    3.4 焦距评价函数的曲线拟合第22-27页
        3.4.1 线性最小二乘问题第22-24页
        3.4.2 Chebyshev多项式拟合第24-27页
    3.5 实现自动聚焦的流程第27-28页
    3.6 自动聚焦结果分析第28-31页
4 图像分割第31-40页
    4.1 概述第31页
    4.2 阈值分割第31-32页
    4.3 边缘检测第32-35页
        4.3.1 梯度算子第33-34页
        4.3.2 拉普拉斯算子第34页
        4.3.3 LoG算子第34-35页
    4.4 动态阈值分割第35-40页
        4.4.1 基于LoG算子的动态阈值分割第36-38页
        4.4.2 实验结果与分析第38-40页
5 图象识别及测量第40-50页
    5.1 图象识别概述第40页
    5.2 统计模式识别第40-43页
        5.2.1 特征选择和提取第40-41页
        5.2.2 数据聚类第41页
        5.2.3 统计判别第41-42页
        5.2.4 决策判别函数第42-43页
    5.3 其它模式识别方法第43-44页
    5.4 图象目标表达和描述第44-47页
        5.4.1 概述第44页
        5.4.2 链码第44-45页
        5.4.3 轮廓表示第45-47页
    5.5 缝隙图象的识别与测量第47-49页
        5.5.1 缝隙区域的描述第47-48页
        5.5.2 缝隙区域的分类识别第48页
        5.5.3 缝隙宽度的测量第48-49页
    5.6 测量过程的流程第49-50页
6 系统的误差和噪声分析第50-57页
    6.1 几何误差第50-52页
        6.1.1 成象系统几何畸变误差第50-52页
        6.1.2 成象系统运动误差第52页
    6.2 照明视场噪声第52页
    6.3 CCD摄像机的噪声第52-53页
        6.3.1 暗电流噪声第52-53页
        6.3.2 CCD像元响应非均匀性第53页
        6.3.3 散粒噪声第53页
    6.4 热电子噪声第53-54页
    6.5 成象系统均匀直线运动引起的模糊第54-55页
    6.6 量化误差第55-56页
    6.7 其它第56-57页
        6.7.1 振动的影响第56页
        6.7.2 视频电缆的影响第56-57页
7 总结第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录A 系统装置实物图第62-63页
附录B 作者攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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