摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
图表索引 | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景 | 第8-12页 |
1.1.1 搜索引擎概述 | 第8-9页 |
1.1.2 现有信息检索的基本方法 | 第9-11页 |
1.1.3 现有搜索引擎的缺陷 | 第11页 |
1.1.4 搜索引擎缺陷原因分析 | 第11-12页 |
1.2 基于元数据的解决方法及其目标 | 第12-13页 |
1.3 国外相关研究情况 | 第13-15页 |
1.4 本文主要研究内容及意义 | 第15-16页 |
1.4.1 一种基于元数据的搜索引擎系统 | 第15页 |
1.4.2 元数据自动生成研究 | 第15页 |
1.4.3 研究意义 | 第15-16页 |
1.5 小结 | 第16-17页 |
第二章 资源描述框架--RDF | 第17-27页 |
2.1 XML的基本特点 | 第17-18页 |
2.2 XML语法规则 | 第18-19页 |
2.3 XML中和RDF相关的重要技术 | 第19-21页 |
2.4 RDF的基本概貌 | 第21-22页 |
2.5 RDF基本描述语法 | 第22-24页 |
2.6 词汇集 | 第24页 |
2.7 RDF SCHEMA的含义与作用 | 第24-25页 |
2.8 元数据描述和交换的实现 | 第25-26页 |
2.9 小结 | 第26-27页 |
第三章 系统的设计 | 第27-47页 |
3.1 系统的描述机制 | 第27-30页 |
3.2 系统的查询机制 | 第30-31页 |
3.3 系统的数据流分析 | 第31-33页 |
3.4 系统总体结构 | 第33-43页 |
3.4.1 词汇集 | 第34-38页 |
3.4.2 受控词表 | 第38-40页 |
3.4.3 RDF生成模块 | 第40-41页 |
3.4.4 RDF收集和解析模块 | 第41-42页 |
3.4.5 查询模块 | 第42-43页 |
3.5 检索匹配方法研究 | 第43-45页 |
3.6 系统的扩展 | 第45-46页 |
3.7 小结 | 第46-47页 |
第四章 系统的实现 | 第47-70页 |
4.1 RDF描述生成工具 | 第47-50页 |
4.2 RDF收集和解析模块 | 第50-57页 |
4.2.1 WEB ROBOT | 第51-56页 |
4.2.2 RDF解析器 | 第56-57页 |
4.3 查询模块 | 第57-61页 |
4.4 收集和解析模块测试 | 第61-62页 |
4.5 系统使用示例 | 第62-63页 |
4.6 试验结果分析比较 | 第63-69页 |
4.7 小结 | 第69-70页 |
第五章 元数据自动生成研究 | 第70-76页 |
5.1 信息提取技术 | 第70页 |
5.2 科技论文摘要分析 | 第70-71页 |
5.3 一个基于模式的元数据自动生成算法 | 第71-73页 |
5.3.1 线图分析法 | 第71-73页 |
5.3.2 基于模式的元数据自动生成算法 | 第73页 |
5.4 贡献类别元数据的自动提取举例 | 第73-75页 |
5.5 小结 | 第75-76页 |
第六章 研究成果及展望 | 第76-78页 |
6.1 研究成果 | 第76-77页 |
6.2 下一步研究工作 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附录1 RDFREADER类的READ方法的源代码 | 第82-84页 |
附录2 解析按钮的事件代码 | 第84-85页 |