| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 OCR 技术的发展及现状研究 | 第10-15页 |
| 1.2.1 OCR 技术的发展历史 | 第10-12页 |
| 1.2.2 OCR 技术的国内外现状研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 论文主要工作 | 第13-15页 |
| 1.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 OCR 的相关技术概述 | 第16-25页 |
| 2.1 成绩单版面分析 | 第16-17页 |
| 2.1.1 Hierarchical 版面切分方法 | 第16页 |
| 2.1.2 NON-hierarchical 版面切分方法 | 第16-17页 |
| 2.2 手写字符的切分方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基于字符几何特性的分割方法 | 第17页 |
| 2.2.2 基于整体法的字符切分方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于字符识别的切分方法 | 第18-19页 |
| 2.3 手写识别特征提取方法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 软 K 段主曲线算法在进行字符识别中的扩展应用 | 第19-20页 |
| 2.3.2 模糊梯度特征提取方法 | 第20-21页 |
| 2.4 字符特征的分类识别方法 | 第21-24页 |
| 2.4.1 结构模式识别方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 统计模式识别方法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 神经网络分类识别器 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 OCR 成绩单识别系统的技术研究 | 第25-40页 |
| 3.1 表格线消除法 | 第25-28页 |
| 3.2 图像模版匹配定位法 | 第28-31页 |
| 3.3 字符切分 | 第31-36页 |
| 3.3.1 行切分算法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 字符切分算法 | 第32-36页 |
| 3.4 汉字特征提取 | 第36-38页 |
| 3.4.1 密度特征 | 第36-37页 |
| 3.4.2 网格特征 | 第37页 |
| 3.4.3 外围特征 | 第37-38页 |
| 3.5 汉字字符的模版匹配 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于 OCR 成绩单识别系统的实现 | 第40-45页 |
| 4.1 系统简介 | 第40-41页 |
| 4.2 表格消隐法和图像匹配法 | 第41-43页 |
| 4.2.1 表格消隐法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 图像匹配定位法 | 第42-43页 |
| 4.3 字符切分和特征提取 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
