摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第14-32页 |
1.1 引言 | 第14-16页 |
1.2 相关概念 | 第16-20页 |
1.2.1 基本概念 | 第16-19页 |
1.2.2 Morse理论扩展 | 第19-20页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第20-27页 |
1.3.1 特征点提取 | 第20-22页 |
1.3.2 Morse(-Smale)复形与关键网络提取 | 第22-24页 |
1.3.3 Reeb图与轮廓树 | 第24-25页 |
1.3.4 拓扑简化与多层次表达 | 第25-27页 |
1.4 存在的主要问题 | 第27-28页 |
1.5 研究内容及结构安排 | 第28-32页 |
1.5.1 研究内容与技术路线 | 第28-30页 |
1.5.2 本文的结构安排 | 第30-32页 |
第二章 基于流计算的Delaunay三角网切块剖分算法 | 第32-46页 |
2.1 问题的提出与分析 | 第32-33页 |
2.1.1 三角网构建算法 | 第32-33页 |
2.1.2 分块拓扑分析 | 第33页 |
2.2 基于流计算的切块剖分算法 | 第33-40页 |
2.2.1 算法原理 | 第33-37页 |
2.2.2 切块方法 | 第37-39页 |
2.2.3 切块大小确定 | 第39页 |
2.2.4 切块边界错误三角形删除算法 | 第39-40页 |
2.3 算法复杂度分析 | 第40-41页 |
2.3.1 时间复杂度分析 | 第40页 |
2.3.2 空间复杂度分析 | 第40-41页 |
2.4 算法测试与分析 | 第41-44页 |
2.4.1 时间性能分析 | 第41-42页 |
2.4.2 空间性能分析 | 第42-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-46页 |
第三章 小尺度复杂地形特征提取与简化算法 | 第46-66页 |
3.1 小尺度地形特征提取意义 | 第46-47页 |
3.2 问题的提出与分析 | 第47-49页 |
3.3 算法原理 | 第49-52页 |
3.3.1 基础定义 | 第49-51页 |
3.3.2 抗噪性分析 | 第51-52页 |
3.4 特征提取与多层次表达 | 第52-53页 |
3.5 基于三角网的同名点匹配算法 | 第53-55页 |
3.6 算法评价与实验分析 | 第55-64页 |
3.6.1 精度评价 | 第55-58页 |
3.6.2 重复性评价 | 第58-59页 |
3.6.3 特征多分辨率表达 | 第59-62页 |
3.6.4 Morse-Smale复形提取与简化 | 第62页 |
3.6.5 同名点匹配 | 第62-64页 |
3.7 本章小结 | 第64-66页 |
第四章 单复形拓扑模型特征提取与简化算法 | 第66-78页 |
4.1 问题的提出 | 第66-69页 |
4.1.1 三维表面模型特征提取与简化 | 第66-67页 |
4.1.2 问题的提出 | 第67-69页 |
4.2 单复形模型特征提取算法推导 | 第69-73页 |
4.2.1 点的显著度度量 | 第69-71页 |
4.2.2 特征提取算法推导 | 第71-73页 |
4.3 单复形模型特征简化算法推导 | 第73-77页 |
4.3.1 拓扑简化算法推导 | 第73-76页 |
4.3.2 特征提取与简化步骤 | 第76-77页 |
4.4 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 原型系统设计与实例分析 | 第78-96页 |
5.1 开发工具 | 第78-80页 |
5.1.1 OSG | 第78-80页 |
5.1.2 MFC | 第80页 |
5.2 实验系统设计 | 第80-87页 |
5.2.1 系统功能 | 第80-83页 |
5.2.2 关键数据结构 | 第83-86页 |
5.2.3 系统界面 | 第86-87页 |
5.3 系统运行及实例分析 | 第87-94页 |
5.3.1 海量Delaunay三角网剖分 | 第87-88页 |
5.3.2 小尺度地形特征提取与简化 | 第88-91页 |
5.3.3 三维表面模型特征提取与简化 | 第91-94页 |
5.4 本章小结 | 第94-96页 |
第六章 结论与展望 | 第96-100页 |
6.1 主要研究内容与成果 | 第96-97页 |
6.2 研究创新点 | 第97页 |
6.3 展望 | 第97-100页 |
参考文献 | 第100-110页 |
致谢 | 第110-112页 |
作者简介 | 第112页 |
在学期间发表的学术论文 | 第112页 |
在学期间参加科研项目 | 第112-114页 |
附录 全文重要成果彩图 | 第114-120页 |