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基于Morse理论的三角网格特征提取及简化研究

摘要第4-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第14-32页
    1.1 引言第14-16页
    1.2 相关概念第16-20页
        1.2.1 基本概念第16-19页
        1.2.2 Morse理论扩展第19-20页
    1.3 国内外研究现状及分析第20-27页
        1.3.1 特征点提取第20-22页
        1.3.2 Morse(-Smale)复形与关键网络提取第22-24页
        1.3.3 Reeb图与轮廓树第24-25页
        1.3.4 拓扑简化与多层次表达第25-27页
    1.4 存在的主要问题第27-28页
    1.5 研究内容及结构安排第28-32页
        1.5.1 研究内容与技术路线第28-30页
        1.5.2 本文的结构安排第30-32页
第二章 基于流计算的Delaunay三角网切块剖分算法第32-46页
    2.1 问题的提出与分析第32-33页
        2.1.1 三角网构建算法第32-33页
        2.1.2 分块拓扑分析第33页
    2.2 基于流计算的切块剖分算法第33-40页
        2.2.1 算法原理第33-37页
        2.2.2 切块方法第37-39页
        2.2.3 切块大小确定第39页
        2.2.4 切块边界错误三角形删除算法第39-40页
    2.3 算法复杂度分析第40-41页
        2.3.1 时间复杂度分析第40页
        2.3.2 空间复杂度分析第40-41页
    2.4 算法测试与分析第41-44页
        2.4.1 时间性能分析第41-42页
        2.4.2 空间性能分析第42-44页
    2.5 本章小结第44-46页
第三章 小尺度复杂地形特征提取与简化算法第46-66页
    3.1 小尺度地形特征提取意义第46-47页
    3.2 问题的提出与分析第47-49页
    3.3 算法原理第49-52页
        3.3.1 基础定义第49-51页
        3.3.2 抗噪性分析第51-52页
    3.4 特征提取与多层次表达第52-53页
    3.5 基于三角网的同名点匹配算法第53-55页
    3.6 算法评价与实验分析第55-64页
        3.6.1 精度评价第55-58页
        3.6.2 重复性评价第58-59页
        3.6.3 特征多分辨率表达第59-62页
        3.6.4 Morse-Smale复形提取与简化第62页
        3.6.5 同名点匹配第62-64页
    3.7 本章小结第64-66页
第四章 单复形拓扑模型特征提取与简化算法第66-78页
    4.1 问题的提出第66-69页
        4.1.1 三维表面模型特征提取与简化第66-67页
        4.1.2 问题的提出第67-69页
    4.2 单复形模型特征提取算法推导第69-73页
        4.2.1 点的显著度度量第69-71页
        4.2.2 特征提取算法推导第71-73页
    4.3 单复形模型特征简化算法推导第73-77页
        4.3.1 拓扑简化算法推导第73-76页
        4.3.2 特征提取与简化步骤第76-77页
    4.4 本章小结第77-78页
第五章 原型系统设计与实例分析第78-96页
    5.1 开发工具第78-80页
        5.1.1 OSG第78-80页
        5.1.2 MFC第80页
    5.2 实验系统设计第80-87页
        5.2.1 系统功能第80-83页
        5.2.2 关键数据结构第83-86页
        5.2.3 系统界面第86-87页
    5.3 系统运行及实例分析第87-94页
        5.3.1 海量Delaunay三角网剖分第87-88页
        5.3.2 小尺度地形特征提取与简化第88-91页
        5.3.3 三维表面模型特征提取与简化第91-94页
    5.4 本章小结第94-96页
第六章 结论与展望第96-100页
    6.1 主要研究内容与成果第96-97页
    6.2 研究创新点第97页
    6.3 展望第97-100页
参考文献第100-110页
致谢第110-112页
作者简介第112页
在学期间发表的学术论文第112页
在学期间参加科研项目第112-114页
附录 全文重要成果彩图第114-120页

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