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两个守卫问题的最优扫描算法研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状概述第11-14页
    1.3 主要研究内容第14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第2章 两个守卫问题的相关理论基础第16-27页
    2.1 Two-guard问题的一般描述第16-17页
    2.2 Two-guard问题的相关基础第17-24页
        2.2.1 计算几何学概述第17-18页
        2.2.2 基本概念定义第18-23页
        2.2.3 扫描简单多边形第23-24页
    2.3 Frechet距离问题第24-25页
    2.4 Two-guard问题的最优度量标准第25-27页
        2.4.1 min-sum度量标准第25页
        2.4.2 min-max度量标准第25-27页
第3章 基于min-sum度量标准的最优搜索算法第27-39页
    3.1 相关基础第27页
    3.2 扫描操作分析第27-30页
        3.2.1 直扫描分析第27-29页
        3.2.2 反扫描分析第29-30页
    3.3 Min-sum问题的算法构造第30-39页
        3.3.1 射线段图的构造第31页
        3.3.2 弧的权重第31-32页
        3.3.3 算法流程第32-36页
        3.3.4 算法伪代码描述第36-39页
第4章 基于min-max度量标准的最优搜索算法第39-52页
    4.1 相关基础第39-41页
    4.2 扫描操作分析第41-44页
        4.2.1 直扫描分析第41-42页
        4.2.2 反扫描分析第42-44页
        4.2.3 一般扫描分析第44页
    4.3 Min-max问题的算法构造第44-52页
        4.3.1 原子扫描图的构造第44-45页
        4.3.2 弧的权重第45-46页
        4.3.3 算法流程第46-50页
        4.3.4 算法伪代码描述第50-52页
第5章 算法实现及其结果分析第52-62页
    5.1 基本数据结构第52-55页
    5.2 测试数据的构造第55-56页
    5.3 测试结果分析第56-60页
        5.3.1 min-sum问题的测试结果分析第56-58页
        5.3.2 min-max问题的测试结果分析第58-60页
    5.4 时间复杂度分析第60-62页
        5.4.1 Min-sum问题的算法复杂度分析第60-61页
        5.4.2 Min-max问题的算法复杂度分析第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 论文工作总结第62页
    6.2 进一步的研究工作第62-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间公开发表论文第68-69页
致谢第69页

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