| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 混合动力发展概述 | 第9-11页 |
| 1.1.2 混合动力故障诊断技术的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 故障诊断研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 常用故障诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 车载自动诊断系统 | 第13-14页 |
| 1.2.3 HEV 故障诊断现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 混合动力系统故障诊断系统方案 | 第16-22页 |
| 2.1 HEV 的系统构型简介 | 第16-17页 |
| 2.2 HEV 控制策略简介 | 第17-18页 |
| 2.3 诊断系统的总体方案 | 第18-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 混合动力系统故障检测与确认 | 第22-63页 |
| 3.1 逻辑门限检测 | 第22-29页 |
| 3.1.1 滤波处理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 信号特性检测 | 第24-29页 |
| 3.1.3 信号逻辑关系检测 | 第29页 |
| 3.2 模糊逻辑算法 | 第29-44页 |
| 3.2.1 模糊逻辑控制理论 | 第30-33页 |
| 3.2.2 模糊逻辑在电机响应故障检测中的应用 | 第33-39页 |
| 3.2.3 模糊逻辑在电机过热故障检测中的应用 | 第39-44页 |
| 3.3 模糊神经网络算法 | 第44-59页 |
| 3.3.1 神经网络理论 | 第44-50页 |
| 3.3.2 模糊神经网络在部件故障诊断中的应用 | 第50-59页 |
| 3.4 HEV 故障确认 | 第59-62页 |
| 3.4.1 基于计时的故障确认 | 第59-61页 |
| 3.4.2 基于计数的故障确认 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 HEV 容错控制 | 第63-77页 |
| 4.1 信号容错控制 | 第63-64页 |
| 4.2 部件容错控制 | 第64-65页 |
| 4.3 系统容错控制 | 第65-67页 |
| 4.4 容错算法在能量管理算法中的集成 | 第67-76页 |
| 4.4.1 信号容错控制的集成 | 第69-70页 |
| 4.4.2 系统容错控制的集成 | 第70-74页 |
| 4.4.3 部件容错控制集成 | 第74-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 HEV 诊断系统 HIL 测试 | 第77-96页 |
| 5.1 HIL 系统搭建 | 第77-88页 |
| 5.1.1 实时仿真控制器 | 第79-81页 |
| 5.1.2 真实 ECU 软/硬件系统 | 第81-84页 |
| 5.1.3 信号接口及处理模块 | 第84页 |
| 5.1.4 上位机监控程序 | 第84-88页 |
| 5.2 HIL 试验与分析 | 第88-95页 |
| 5.2.1 没有进行故障注入的 HIL 仿真结果 | 第88-90页 |
| 5.2.2 加速踏板信号故障模拟 | 第90-93页 |
| 5.2.3 ISG 与 MC 之间转速关系异常故障模拟 | 第93-95页 |
| 5.3 本章小结 | 第95-96页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 论文研究内容总结 | 第96-97页 |
| 6.2 研究展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 作者简介及研究出成果 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |