| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 微弱信号检测与调制识别的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 混沌系统的理论基础 | 第12-20页 |
| 2.1 混沌的基本概念及特点 | 第12-13页 |
| 2.1.1 混沌的定义 | 第12页 |
| 2.1.2 混沌的性质 | 第12-13页 |
| 2.2 混沌系统典型的动力学模型 | 第13-14页 |
| 2.3 Duffing混沌系统的理论分析 | 第14-17页 |
| 2.3.1 Duffing混沌系统的数学模型 | 第14-15页 |
| 2.3.2 Melnikov定理 | 第15-16页 |
| 2.3.3 Duffing混沌系统初值敏感性仿真 | 第16-17页 |
| 2.4 Duffing系统状态的判别方法 | 第17-19页 |
| 2.4.1 直观分析法 | 第17-18页 |
| 2.4.2 定量分析法 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 MSK信号的Duffing振子检测方法研究 | 第20-35页 |
| 3.1 MSK信号检测的一般方法 | 第20-22页 |
| 3.1.1 MSK信号的特点 | 第20-21页 |
| 3.1.2 MSK信号检测的一般方法 | 第21-22页 |
| 3.2 MSK信号的Duffing振子检测原理及实现方法分析 | 第22-31页 |
| 3.2.1 MSK信号的Duffing振子检测原理 | 第22-23页 |
| 3.2.2 MSK信号的Duffing振子检测模型建立 | 第23-24页 |
| 3.2.3 Duffing振子检测MSK信号的实现方法 | 第24-25页 |
| 3.2.4 MSK信号的Duffing振子检测仿真验证 | 第25-31页 |
| 3.3 基于功率谱熵的状态量化判定 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 调制识别算法分析及系统实现 | 第35-46页 |
| 4.1 预处理系统设计 | 第35-36页 |
| 4.2 基于功率谱熵的特征提取 | 第36页 |
| 4.3 RBF神经网络分类器 | 第36-38页 |
| 4.4 识别流程 | 第38页 |
| 4.5 识别效果仿真 | 第38-45页 |
| 4.5.1 Duffing振子阵列系统仿真 | 第38-43页 |
| 4.5.2 分类器系统识别效果仿真 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
