| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 多源图像融合基本原理和本文方法概述 | 第10页 |
| 1.3.1 多源图像融合的基本原理 | 第10页 |
| 1.3.2 本文的融合结构概述 | 第10页 |
| 1.4 本文的主要内容和结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 图像配准技术研究 | 第12-23页 |
| 2.1 图像配准的原理 | 第12-13页 |
| 2.1.1 图像配准的基本框架 | 第12-13页 |
| 2.1.2 图像配准的分类 | 第13页 |
| 2.2 图像的几何变换模型 | 第13-16页 |
| 2.2.1 刚体变换 | 第14页 |
| 2.2.2 仿射变换 | 第14页 |
| 2.2.3 投影变换 | 第14-16页 |
| 2.3 常见的图像配准技术研究 | 第16-22页 |
| 2.3.1 基于SIFT算法的图像配准 | 第16-20页 |
| 2.3.2 基于SURF算法的图像配准 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像融合技术研究 | 第23-32页 |
| 3.1 图像融合的概述 | 第23-24页 |
| 3.1.1 图像融合的框架 | 第23页 |
| 3.1.2 图像融合的层次 | 第23-24页 |
| 3.2 常见的图像融合方法 | 第24-31页 |
| 3.2.1 加权平均融合算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 基于HIS变换的图像融合算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 主成分分析融合算法 | 第27-28页 |
| 3.2.4 基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法 | 第28-30页 |
| 3.2.5 基于小波变换的图像融合算法 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 图像配准及融合算法的实现 | 第32-45页 |
| 4.1 偏振图像和可见光图像的特点分析 | 第32-35页 |
| 4.1.1 偏振图像的成像原理 | 第32-33页 |
| 4.1.2 偏振图像的信息计算 | 第33-34页 |
| 4.1.3 偏振图像和可见光图像特点比较 | 第34-35页 |
| 4.2 图像的预处理 | 第35页 |
| 4.3 基于改进的SIFT配准算法 | 第35-36页 |
| 4.4 基于contourlet变换和主成分分析法的图像融合 | 第36-38页 |
| 4.4.1 contourlet变换的基本理论 | 第36-37页 |
| 4.4.2 图像融合算法 | 第37-38页 |
| 4.5 图像融合的质量评价 | 第38-39页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 全文总结 | 第45页 |
| 5.2 工作展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |