基于暗通道先验原理的图像去雾方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 雾天退化图像去雾技术研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 基于图像增强去雾方法的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于物理模型的去雾方法国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要工作内容 | 第13-15页 |
| 第二章 图像去雾技术理论研究 | 第15-26页 |
| 2.1 雾霾的形成和分类 | 第15-17页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 大气传输函数 | 第17页 |
| 2.2.2 降质退化图像的物理模型 | 第17-20页 |
| 2.3 雾天降质图像特征 | 第20-21页 |
| 2.4 常用边缘检测算子 | 第21-25页 |
| 2.4.1 Roberts算子 | 第21页 |
| 2.4.2 Prewitt算子 | 第21-22页 |
| 2.4.3 Sobel算子 | 第22页 |
| 2.4.4 LOG算子 | 第22-23页 |
| 2.4.5 Canny算子 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进的基于暗通道快速图像去雾算法 | 第26-51页 |
| 3.1 基于暗通道原理的去雾算法 | 第26-37页 |
| 3.1.1 暗通道先验理论 | 第26-28页 |
| 3.1.2 图像透射率的求解 | 第28页 |
| 3.1.3 大气参数估计 | 第28-30页 |
| 3.1.4 复原清晰图像 | 第30-34页 |
| 3.1.5 暗通道原理去雾算法不足分析 | 第34-37页 |
| 3.2 暗通道原理去雾算法的改进 | 第37-44页 |
| 3.2.1 大气参数求解 | 第37-39页 |
| 3.2.2 加权方法求解透射率 | 第39-43页 |
| 3.2.3 透射率补偿修正 | 第43-44页 |
| 3.3 图像质量评价方法 | 第44-46页 |
| 3.3.1 主观评价方法 | 第44页 |
| 3.3.2 客观评价方法 | 第44-46页 |
| 3.4 实验结果评价与分析 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于暗通道与天空分割的图像去雾方法 | 第51-70页 |
| 4.1 天空区域检测与分离处理 | 第51-54页 |
| 4.2 引导滤波器的改进 | 第54-59页 |
| 4.2.1 Sobel算子的改进 | 第54-55页 |
| 4.2.2 引导滤波器的改进 | 第55-59页 |
| 4.3 雾图清晰化处理 | 第59-61页 |
| 4.3.1 去雾处理 | 第59-60页 |
| 4.3.2 降质图像复原输出 | 第60-61页 |
| 4.4 实验结果评价与分析 | 第61-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 论文主要工作 | 第70-71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 作者简介及科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
