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基于FPGA架构的视频图像去雾算法研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题背景与意义第9页
    1.2 相关领域的研究现状第9-10页
    1.3 论文各章节安排第10-12页
第二章 图像去雾算法研究第12-19页
    2.1 基于图像增强的去雾方法第12-16页
        2.1.1 全局直方图均衡化第12页
        2.1.2 Retinex算法第12-15页
        2.1.3 局部图像增强方法第15-16页
    2.2 基于图像复原的去雾方法第16-18页
        2.2.1 基于多幅图像的去雾方法第16-17页
        2.2.2 基于深度信息的去雾方法第17页
        2.2.3 基于单幅图像的去雾方法第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 暗通道先验去雾算法及其改进算法第19-37页
    3.1 大气散射模型第19-20页
    3.2 暗原色先验理论第20-22页
    3.3 暗通道先验去雾算法第22-24页
        3.3.1 暗通道先验去雾算法推导第22-23页
        3.3.2 获取暗通道第23页
        3.3.3 估计大气光强度第23页
        3.3.4 细化透射率第23-24页
    3.4 暗通道先验去雾改进算法第24-33页
        3.4.1 基于最小值滤波细化暗通道第25-29页
        3.4.2 暗通道先验去雾算法失效情形改善第29-32页
        3.4.3 改进算法具体流程第32-33页
    3.5 去雾结果比较与分析第33-36页
        3.5.1 主观评价第33-35页
        3.5.2 客观评价第35-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 基于亮度分量快速去雾算法第37-42页
    4.1 快速去雾算法第37-38页
        4.1.1 算法综述第37-38页
        4.1.2 大气光强度估计第38页
        4.1.3 传播图的估计与中值滤波处理第38页
        4.1.4 图像复原第38页
        4.1.5 图像亮度校正第38页
    4.2 快速去雾算法性能分析比较第38-41页
        4.2.1 快速去雾算法去雾性能分析第39-40页
        4.2.2 快速去雾算法实时性分析第40-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第五章 基于FPGA实时视频源采集显示系统的设计第42-56页
    5.1 FPGA开发流程第42-44页
    5.2 系统硬件平台资源第44-45页
    5.3 PAL制式视频数据采集第45-48页
        5.3.1 PAL制式视频数据解码第45-47页
        5.3.2 视频数据流解交织第47-48页
    5.4 视频数据存储第48-52页
        5.4.1 异步FIFO设计第48-49页
        5.4.2 SDRAM初始化第49-50页
        5.4.3 数据存储控制器设计第50-52页
    5.5 视频数据输出显示第52-54页
        5.5.1 VGA显示模式第52-53页
        5.5.2 输出显示控制模块设计第53-54页
    5.6 结果分析第54-55页
    5.7 本章小结第55-56页
第六章 去雾算法FPGA实现第56-68页
    6.1 暗通道先验去雾改进算法FPGA实现第56-62页
        6.1.1 估计大气光强度值第57-59页
        6.1.2 细化暗通道第59-60页
        6.1.3 求取透射率第60-61页
        6.1.4 图像复原第61-62页
    6.2 快速去雾算法FPGA实现第62-64页
        6.2.1 估计大气光强度值第62-63页
        6.2.2 传播图估计与中值滤波第63页
        6.2.3 复原图像亮度分量第63-64页
        6.2.4 图像亮度校正第64页
    6.3 结果分析第64-67页
        6.3.1 暗通道先验改进算法去雾结果分析第64-66页
        6.3.2 快速去雾算法去雾结果分析第66-67页
    6.4 本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
    7.1 论文主要工作内容总结第68页
    7.2 研究展望第68-70页
参考文献第70-72页
作者简介及学术成果第72-73页
致谢第73页

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