| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 企业集团财务公司财务状况质量评价研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 企业集团财务公司财务状况质量评价研究的现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 聚类分析的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 企业集团财务公司的研究状况 | 第10-11页 |
| 1.2.3 财务状况聚类研究现状 | 第11页 |
| 1.3 企业集团财务公司财务状况质量评价研究的内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.3 研究方案和技术路线 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-14页 |
| 2 预备知识 | 第14-22页 |
| 2.1 主成分分析 | 第14-17页 |
| 2.1.1 主成分分析的数学模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 主成分分析的计算步骤 | 第15-17页 |
| 2.2 因子分析 | 第17-20页 |
| 2.2.1 因子分析的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 因子载荷矩阵A的统计意义 | 第18页 |
| 2.2.3 因子载荷矩阵A的估计 | 第18-20页 |
| 2.3 聚类分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 企业集团财务公司财务评价指标体系建立 | 第22-28页 |
| 3.1 财务状况质量体系研究 | 第22页 |
| 3.2 因子分析法运用于企业集团财务公司指标体系 | 第22-25页 |
| 3.2.1 巴特利特球度检验和KMO检验 | 第22-23页 |
| 3.2.2 因子提取和旋转 | 第23-25页 |
| 3.2.3 各因子表达式 | 第25页 |
| 3.3 财务状况质量评价指标处理方式 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 4 聚类分析方法在企业集团财务公司财务质量评价中的应用 | 第28-40页 |
| 4.1 K-means聚类 | 第28-32页 |
| 4.1.1 K-means聚类方法 | 第28页 |
| 4.1.2 K-means聚类算法步骤 | 第28页 |
| 4.1.3 K-means聚类算法的优劣 | 第28-29页 |
| 4.1.4 K-means聚类方法在企业集团财务公司财务质量评价中的应用 | 第29-32页 |
| 4.2 K-中心点聚类 | 第32-34页 |
| 4.3 系统聚类 | 第34-36页 |
| 4.4 K-中心点聚类、系统聚类方法与传统K-means聚类的比较 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 5 基于对初始中心点改进的K-means聚类方法及其应用 | 第40-54页 |
| 5.1 对传统K-means初始中心点选取的拓展 | 第40-41页 |
| 5.2 基于均匀初始化方法的K-means聚类方法 | 第41-42页 |
| 5.2.1 基于均匀初始化方法的K-means聚类的步骤 | 第41-42页 |
| 5.2.2 基于均匀初始化方法的K-means聚类方法的实例演示 | 第42页 |
| 5.3 基于最优初始化方法的K-means聚类方法 | 第42-43页 |
| 5.3.1 基于最优初始化方法的K-means聚类的步骤 | 第42-43页 |
| 5.4 两种改进的K-means聚类方法在企业财务质量分类中的应用 | 第43-48页 |
| 5.4.1 基于均匀初始化方法的K-means聚类方法结果分析 | 第43-46页 |
| 5.4.2 基于最优初始化方法的K-means聚类方法结果分析 | 第46-48页 |
| 5.5 两种改进的K-means聚类与传统的K-means聚类的比较 | 第48-52页 |
| 5.5.1 迭代次数和运行速度上两种改进方法与传统K-means聚类方法的区别 | 第48-50页 |
| 5.5.2 传统聚类与两种改进的K-means聚类方法最终结果差异性对比 | 第50-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 6 结论及展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-72页 |
