| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第9页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第9-12页 |
| 1.3.1 虚拟机技术VM | 第9-10页 |
| 1.3.2 容器虚拟化技术LXC | 第10-11页 |
| 1.3.3 自适应部署方法 | 第11-12页 |
| 1.4 课题的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4.1 基于虚拟化技术的 PaaS 云平台性能研究动态 | 第12-13页 |
| 1.4.2 自适应部署方法研究动态 | 第13-15页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于LXC的PaaS云资源管理模型性能分析 | 第17-26页 |
| 2.1 构建基于LXC的PaaS云平台 | 第17-20页 |
| 2.1.1 创建一个LXC容器实例 | 第17-18页 |
| 2.1.2 构建基于LXC的PaaS云平台 | 第18-20页 |
| 2.2 基于LXC虚拟化的PaaS云资源管理模型 | 第20-22页 |
| 2.3 基于LXC的PaaS云平台性能测试实验 | 第22-23页 |
| 2.3.1 测试环境 | 第22页 |
| 2.3.2 测试内容及测试工具 | 第22-23页 |
| 2.4 基于LXC的PaaS云平台性能分析 | 第23-25页 |
| 2.4.1 CPU性能分析 | 第23页 |
| 2.4.2 内存性能分析 | 第23-24页 |
| 2.4.3 磁盘I/O性能分析 | 第24-25页 |
| 2.4.4 网络I/O性能分析 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于LXC的PaaS云自适应部署机制模型 | 第26-36页 |
| 3.1 PaaS自适应部署机制模型设计 | 第26-29页 |
| 3.1.1 PaaS自适应部署机制的需求描述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 PaaS自适应部署机制的整体架构 | 第27-29页 |
| 3.2 PaaS自适应部署功能模块描述 | 第29-33页 |
| 3.2.1 上传器模块 | 第29页 |
| 3.2.2 分析器模块 | 第29-32页 |
| 3.2.3 监视器模块 | 第32-33页 |
| 3.2.4 部署器模块 | 第33页 |
| 3.2.5 控制器模块 | 第33页 |
| 3.3 PaaS自适应部署机制的总体执行流程 | 第33-35页 |
| 3.4 应用服务的部署生命周期 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 支持QoS的自适应服务部署节点选择算法设计 | 第36-44页 |
| 4.1 部署节点的QoS属性值计算 | 第36-39页 |
| 4.1.1 部署节点的形式化定义 | 第36-37页 |
| 4.1.2 部署节点的QoS属性值计算 | 第37-39页 |
| 4.2 随机负载均衡部署策略 | 第39-40页 |
| 4.3 支持QoS的自适应部署节点选择算法 | 第40-43页 |
| 4.3.1 支持QoS的自适应部署节点选择建模 | 第40-41页 |
| 4.3.2 自适应服务部署节点选择算法设计 | 第41-42页 |
| 4.3.3 自适应服务部署节点选择算法分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 自适应部署机制在原型HaoPaaS云中的实现与测试 | 第44-54页 |
| 5.1 HaoPaaS原型系统结构 | 第44-45页 |
| 5.2 HaoPaaS的运行环境与开发工具 | 第45-46页 |
| 5.2.1 运行环境 | 第45页 |
| 5.2.2 开发工具 | 第45-46页 |
| 5.3 HaoPaaS原型实现 | 第46-51页 |
| 5.4 HaoPaaS原型系统测试 | 第51-53页 |
| 5.4.1 系统功能测试与分析 | 第51-52页 |
| 5.4.2 系统性能测试与分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
