| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 多正弦信号的参数估计基本理论 | 第15-21页 |
| 2.1 多正弦信号的数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2 高斯白噪声和信噪比 | 第16-17页 |
| 2.3 评价估计性能的几个参数 | 第17-18页 |
| 2.4 克拉美罗下限(Cramer-Rao Lower Bound) | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 Prony模型及其在信号参数估计中的应用 | 第21-38页 |
| 3.1 Prony模型的由来 | 第21-24页 |
| 3.1.1 Prony级数与傅里叶级数 | 第21-22页 |
| 3.1.2 Prony模型 | 第22-24页 |
| 3.2 Prony算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第24-26页 |
| 3.2.2 仿真实验 | 第26-29页 |
| 3.3 基于Prony算法的迭代法 | 第29-37页 |
| 3.3.1 频率算法说明 | 第29-33页 |
| 3.3.2 幅值和相位的估计算法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 改进的Prony算法 | 第38-49页 |
| 4.1 基于Prony算法时域累积的参数估计算法 | 第38-45页 |
| 4.1.1 基于Prony算法时域累积的频率估计算法 | 第38-43页 |
| 4.1.2 基于Prony算法时域累积的幅值及相位估计算法 | 第43-44页 |
| 4.1.3 算法步骤 | 第44-45页 |
| 4.2 噪声分析 | 第45-46页 |
| 4.3 仿真实验 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于ESPRIT算法改进的幅值和相位估计算法 | 第49-57页 |
| 5.1 ESPRIT算法的频率估计 | 第49-53页 |
| 5.2 改进的幅值及相位估计算法 | 第53-54页 |
| 5.3 仿真实验 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
