| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 调度问题国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 舰载机调运问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 车间调度问题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 系统仿真技术应用现状 | 第15-16页 |
| 1.3.1 系统仿真和仿真技术概述 | 第15页 |
| 1.3.2 分布交互式仿真技术概述 | 第15-16页 |
| 1.3.3 分布式仿真优化方法 | 第16页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 舰载机调运仿真系统设计 | 第19-33页 |
| 2.1 舰载机出动回收仿真流程分析 | 第19-22页 |
| 2.1.1 舰载机出动回收能力分析 | 第19页 |
| 2.1.2 舰载机出动回收过程分析 | 第19-21页 |
| 2.1.3 舰载机出动回收能力的影响因素 | 第21-22页 |
| 2.2 舰载机调运作业分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 舰载机调运过程分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 舰载机调运类型分析 | 第23页 |
| 2.2.3 舰载机调运约束因素分析 | 第23-26页 |
| 2.3 舰载机调运仿真系统总体设计 | 第26-31页 |
| 2.3.1 舰载机出动回收仿真系统分析 | 第26-28页 |
| 2.3.2 舰载机调运仿真系统功能设计 | 第28-29页 |
| 2.3.3 舰载机调运仿真系统通信设计 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于改进遗传算法的舰载机调运计划优化 | 第33-45页 |
| 3.1 遗传算法理论分析 | 第33-37页 |
| 3.1.1 遗传算法的简介 | 第33页 |
| 3.1.2 遗传算法基本流程 | 第33-34页 |
| 3.1.3 遗传算法操作和参数介绍 | 第34-36页 |
| 3.1.4 改进的遗传算法 | 第36-37页 |
| 3.2 舰载机甲板调运作业数学模型的建立 | 第37-41页 |
| 3.2.1 舰载机甲板调运作业条件和规则 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于改进遗传算法的调运作业数学模型的建立 | 第38-40页 |
| 3.2.3 优化算法设计 | 第40-41页 |
| 3.3 案例优化及结果分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于HLA的舰载机调运方案优化系统设计 | 第45-61页 |
| 4.1 分布式仿真优化概述 | 第45-48页 |
| 4.1.1 分布式仿真优化基本思想 | 第45-46页 |
| 4.1.2 分布式仿真优化的特点 | 第46页 |
| 4.1.3 分布式仿真优化的执行流程 | 第46-48页 |
| 4.2 HLA在分布式仿真优化系统中适用性分析 | 第48-50页 |
| 4.3 高层体系结构(HLA)技术分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 HLA简介 | 第50-51页 |
| 4.3.2 HLA的组成 | 第51-53页 |
| 4.3.3 RTI体系结构模型分析 | 第53页 |
| 4.4 基于HLA的舰载机调运方案优化系统设计 | 第53-60页 |
| 4.4.1 调运方案优化系统模型建构 | 第55-56页 |
| 4.4.2 调运方案优化系统功能分配 | 第56-57页 |
| 4.4.3 调运方案优化系统成员构建 | 第57-58页 |
| 4.4.4 调运方案优化系统数据管理 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 调运方案优化系统软件实现 | 第61-71页 |
| 5.1 优化系统开发环境 | 第61页 |
| 5.2 优化系统执行流程设计 | 第61-63页 |
| 5.3 优化系统SOM表设计 | 第63-66页 |
| 5.4 优化系统显示界面设计 | 第66-68页 |
| 5.5 案例仿真及结果分析 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |