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一种改进的遗传约简算法及其在查找“黑广播”中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 课题的研究背景和意义第8页
    1.2 国内外研究概况第8-10页
    1.3 本文研究的主要内容第10页
    1.4 本文结构第10-11页
2 预备知识第11-27页
    2.1 粗糙集理论第11-16页
        2.1.1 粗糙集理论的基础知识第11-12页
        2.1.2 基于二进制差别矩阵的属性约简第12-15页
        2.1.3 基于优势—等价关系的信息系统第15-16页
    2.2 遗传算法第16-21页
        2.2.1 遗传算法的相关概念第16-19页
        2.2.2 自适应遗传算法第19-20页
        2.2.3 变长度染色体遗传算法第20-21页
    2.3 隐马尔可夫模型理论第21-26页
        2.3.1 隐马尔可夫模型第21-23页
        2.3.2 隐马尔可夫模型经典算法第23-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 查找“黑广播”信息系统的建立第27-41页
    3.1 基于隐马尔可夫模型识别整点报时调频广播信号第27-36页
        3.1.1 调频广播整点报时第27-30页
        3.1.2 特征提取第30-31页
        3.1.3 隐马尔可夫模型的建立第31-33页
        3.1.4 状态识别第33-34页
        3.1.5 实测数据检验第34-36页
    3.2 基于偏度对广播类型的判断第36-37页
    3.3 查找“黑广播”优势—等价关系信息系统的建立第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 基于等价关系信息系统的变长度染色体遗传约简算法第41-61页
    4.1 自适应变长度染色体遗传约简算法第41-48页
        4.1.1 初始化种群和遗传操作第41-42页
        4.1.2 基于行列重要度的适应度函数第42-44页
        4.1.3 改进的自适应交叉算子和变异算子第44-48页
    4.2 基于等价关系信息系统的VCL-AGA约简算法基本框架第48-50页
    4.3 基于等价关系信息系统的VCL-AGA约简算法有效性分析第50-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 基于优势—等价关系信息系统的遗传约简算法第61-64页
    5.1 基于优势—等价关系信息系统的遗传约简算法第61页
    5.2 算法的有效性分析第61-63页
    5.3 本章小结第63-64页
6 查找“黑广播”信息系统的属性约简第64-66页
7 总结与展望第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第71-72页
致谢第72-73页

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