| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及选题依据 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外风能资源评估方法与软件研究 | 第12-16页 |
| 1.2.1 风能资源评估方法的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外风能资源评估软件 | 第13-16页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 基于WAsP的风资源评估 | 第17-39页 |
| 2.1 本章引言 | 第17页 |
| 2.2 风资源基本参数 | 第17-23页 |
| 2.2.1 风速和风向 | 第17-18页 |
| 2.2.2 风能和风功率 | 第18-20页 |
| 2.2.3 风功率密度 | 第20页 |
| 2.2.4 风切变指数 | 第20-22页 |
| 2.2.5 风速分布模型 | 第22-23页 |
| 2.3 风速预测 | 第23-27页 |
| 2.4 WAsP的基本原理 | 第27-28页 |
| 2.5 WAsP功能模块 | 第28-34页 |
| 2.5.1 WAsP OWC Wizard模块 | 第28-30页 |
| 2.5.2 气象站风资源分析模块 | 第30-32页 |
| 2.5.3 风机站理论发电量估算模块 | 第32-33页 |
| 2.5.4 风资源分布图生成模块 | 第33-34页 |
| 2.6 基于WAsP的小长山地区风资源实例分析 | 第34-37页 |
| 2.6.1 小长山地理位置及风资源概况 | 第34页 |
| 2.6.2 小长山地区实测风数据分析 | 第34-35页 |
| 2.6.3 小长山风电场风资源分布图的绘制 | 第35-36页 |
| 2.6.4 小长山风电场年发电量估算 | 第36-37页 |
| 2.7 WAsP软件适用性分析 | 第37-39页 |
| 第3章 分散式风电场风资源评估方法研究 | 第39-61页 |
| 3.1 本章引言 | 第39-40页 |
| 3.2 分散式风电 | 第40页 |
| 3.3 分散式风电风资源评估基础数据统计方法 | 第40-45页 |
| 3.3.1 分散式风电场地理数据获取方法 | 第40-43页 |
| 3.3.2 分散式风电场风数据统计测量 | 第43-45页 |
| 3.4 分散式风电场风图谱绘制分析 | 第45-49页 |
| 3.5 分散式风电风速预测模型分析 | 第49-56页 |
| 3.5.1 高程变化模型 | 第50页 |
| 3.5.2 粗糙度变化模型 | 第50-51页 |
| 3.5.3 障碍物变化模型 | 第51-52页 |
| 3.5.4 地形流场模型 | 第52-54页 |
| 3.5.5 风机尾流模型 | 第54-56页 |
| 3.6 基于双适应值粒子群算法分散式风电场风机站定位方法 | 第56-61页 |
| 第4章 分散式风电场风资源评估软件开发 | 第61-81页 |
| 4.1 本章引言 | 第61页 |
| 4.2 地图分析控件ArcGIS Engine | 第61-62页 |
| 4.3 分散式风电场风资源评估主界面 | 第62-63页 |
| 4.4 分散式风电场风资源评估风图谱生成 | 第63-66页 |
| 4.5 分散式风电场风资源评估风速分布图绘制与分析 | 第66-73页 |
| 4.5.1 气象站数据关联地形图 | 第66-67页 |
| 4.5.2 风数据的栅格空间分析 | 第67-71页 |
| 4.5.3 风速分布图绘制 | 第71-73页 |
| 4.6 分散式风电场风资源评估风功率密度分布图绘制与分析 | 第73-75页 |
| 4.7 分散式风电场风资源评估年发电量分布图绘制与分析 | 第75-77页 |
| 4.7.1 风机站添加与描述 | 第75页 |
| 4.7.2 年发电量分布图绘制 | 第75-77页 |
| 4.8 分散式风电场风机站优化定位 | 第77-81页 |
| 第5章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 论文内容总结 | 第81页 |
| 5.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 硕士期间所做工作 | 第89页 |
