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基于电网AGC性能指标的单元机组协调控制系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-25页
   ·背景与意义第15-16页
   ·单元机组协调控制系统的研究第16-20页
     ·单元机组协调控制系统模型研究第16-18页
     ·单元机组协调控制系统算法研究第18-20页
   ·进化算法及其应用于单元机组协调控制系统的可行性第20-23页
     ·进化算法概述第20-22页
     ·进化算法应用于单元机组协调控制系统设计可行性第22-23页
   ·论文的主要研究内容第23-25页
第2章 单元机组数学模型及其非线性分析第25-36页
   ·单元机组简化数学模型第25-27页
     ·汽包炉机组简化数学模型第25-26页
     ·直流炉机组简化数学模型第26-27页
   ·单元机组线性化模型第27-32页
     ·线性化方法第28-30页
     ·各工况点线性化模型第30-32页
   ·单元机组模型非线性分析第32-35页
   ·小结第35-36页
第3章 基于单目标进化算法的协调控制系统设计第36-69页
   ·协调控制系统的优化模型第36-40页
     ·控制系统性能指标分析第36-40页
     ·确定优化目标和约束条件第40页
   ·基于自适应遗传算法的协调控制系统设计第40-51页
     ·遗传算法的基本概念和术语第40-41页
     ·遗传算法的基本操作第41-43页
     ·遗传算法求解优化问题的基本步骤第43-44页
     ·自适应遗传算法在协调控制系统中的应用第44-48页
     ·仿真与性能对比分析第48-51页
   ·基于启发式卡尔曼进化算法(HKA)的协调控制系统设计第51-60页
     ·启发式卡尔曼算法的基本原理第52-55页
     ·卡尔曼估计器方程第55-57页
     ·初始化和参数设置第57-58页
     ·启发式卡尔曼算法在协调控制系统中的应用第58-59页
     ·仿真与性能对比分析第59-60页
   ·基于模糊增益调度的协调控制系统设计第60-67页
     ·增益调度控制第60-62页
     ·模糊增益调度在协调控制系统中的应用第62-64页
     ·仿真与性能对比分析第64-67页
   ·小结第67-69页
第4章 基于改进多目标进化算法的协调控制系统设计第69-88页
   ·多目标优化问题的数学描述及相关概念第69-71页
   ·主要的多目标进化算法介绍第71-77页
     ·进化算法用于多目标优化问题的可行性和要求第71-72页
     ·多目标进化算法的分类第72页
     ·几种典型多目标进化算法第72-75页
     ·性能评价指标及测试函数第75-76页
     ·典型MOEA算法的性能比较第76-77页
   ·改进的NSGA_Ⅱ算法第77-83页
     ·NSGA_Ⅱ算法第77-80页
     ·基于NSGA_Ⅱ算法几点改进第80-83页
     ·改进的NSGA_Ⅱ算法流程第83页
   ·基于改进NSGA_Ⅱ算法的协调控制系统设计第83-86页
     ·改进的协调控制系统多目标优化模型第83-84页
     ·仿真验证第84-86页
   ·小结第86-88页
第5章 超临界机组的协调控制系统设计第88-101页
   ·超临界机组特性分析及其控制特点第88-91页
     ·超临界机组的特性分析第88-90页
     ·超临界机组的控制特点第90-91页
   ·超临界机组协调控制工程方法研究第91-95页
     ·协调控制系统第92-93页
     ·燃烧控制系统第93页
     ·给水控制系统第93-94页
     ·锅炉动态加速信号(BIR)第94页
     ·燃水比控制第94-95页
   ·基于HKA优化算法的模糊增益调度超临界机组协调控制系统设计第95-99页
     ·基于HKA优化算法的协调控制系统子控制器设计第95-97页
     ·模糊增益调度协调控制系统设计第97-98页
     ·仿真验证第98-99页
   ·小结第99-101页
第6章 结论与展望第101-104页
   ·结论第101-102页
   ·建议第102-104页
参考文献第104-111页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第111-112页
攻读博士学位期间参加的科研工作第112-113页
致谢第113-114页
作者简介第114页

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