摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-15页 |
第1章 绪论 | 第15-25页 |
·背景与意义 | 第15-16页 |
·单元机组协调控制系统的研究 | 第16-20页 |
·单元机组协调控制系统模型研究 | 第16-18页 |
·单元机组协调控制系统算法研究 | 第18-20页 |
·进化算法及其应用于单元机组协调控制系统的可行性 | 第20-23页 |
·进化算法概述 | 第20-22页 |
·进化算法应用于单元机组协调控制系统设计可行性 | 第22-23页 |
·论文的主要研究内容 | 第23-25页 |
第2章 单元机组数学模型及其非线性分析 | 第25-36页 |
·单元机组简化数学模型 | 第25-27页 |
·汽包炉机组简化数学模型 | 第25-26页 |
·直流炉机组简化数学模型 | 第26-27页 |
·单元机组线性化模型 | 第27-32页 |
·线性化方法 | 第28-30页 |
·各工况点线性化模型 | 第30-32页 |
·单元机组模型非线性分析 | 第32-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第3章 基于单目标进化算法的协调控制系统设计 | 第36-69页 |
·协调控制系统的优化模型 | 第36-40页 |
·控制系统性能指标分析 | 第36-40页 |
·确定优化目标和约束条件 | 第40页 |
·基于自适应遗传算法的协调控制系统设计 | 第40-51页 |
·遗传算法的基本概念和术语 | 第40-41页 |
·遗传算法的基本操作 | 第41-43页 |
·遗传算法求解优化问题的基本步骤 | 第43-44页 |
·自适应遗传算法在协调控制系统中的应用 | 第44-48页 |
·仿真与性能对比分析 | 第48-51页 |
·基于启发式卡尔曼进化算法(HKA)的协调控制系统设计 | 第51-60页 |
·启发式卡尔曼算法的基本原理 | 第52-55页 |
·卡尔曼估计器方程 | 第55-57页 |
·初始化和参数设置 | 第57-58页 |
·启发式卡尔曼算法在协调控制系统中的应用 | 第58-59页 |
·仿真与性能对比分析 | 第59-60页 |
·基于模糊增益调度的协调控制系统设计 | 第60-67页 |
·增益调度控制 | 第60-62页 |
·模糊增益调度在协调控制系统中的应用 | 第62-64页 |
·仿真与性能对比分析 | 第64-67页 |
·小结 | 第67-69页 |
第4章 基于改进多目标进化算法的协调控制系统设计 | 第69-88页 |
·多目标优化问题的数学描述及相关概念 | 第69-71页 |
·主要的多目标进化算法介绍 | 第71-77页 |
·进化算法用于多目标优化问题的可行性和要求 | 第71-72页 |
·多目标进化算法的分类 | 第72页 |
·几种典型多目标进化算法 | 第72-75页 |
·性能评价指标及测试函数 | 第75-76页 |
·典型MOEA算法的性能比较 | 第76-77页 |
·改进的NSGA_Ⅱ算法 | 第77-83页 |
·NSGA_Ⅱ算法 | 第77-80页 |
·基于NSGA_Ⅱ算法几点改进 | 第80-83页 |
·改进的NSGA_Ⅱ算法流程 | 第83页 |
·基于改进NSGA_Ⅱ算法的协调控制系统设计 | 第83-86页 |
·改进的协调控制系统多目标优化模型 | 第83-84页 |
·仿真验证 | 第84-86页 |
·小结 | 第86-88页 |
第5章 超临界机组的协调控制系统设计 | 第88-101页 |
·超临界机组特性分析及其控制特点 | 第88-91页 |
·超临界机组的特性分析 | 第88-90页 |
·超临界机组的控制特点 | 第90-91页 |
·超临界机组协调控制工程方法研究 | 第91-95页 |
·协调控制系统 | 第92-93页 |
·燃烧控制系统 | 第93页 |
·给水控制系统 | 第93-94页 |
·锅炉动态加速信号(BIR) | 第94页 |
·燃水比控制 | 第94-95页 |
·基于HKA优化算法的模糊增益调度超临界机组协调控制系统设计 | 第95-99页 |
·基于HKA优化算法的协调控制系统子控制器设计 | 第95-97页 |
·模糊增益调度协调控制系统设计 | 第97-98页 |
·仿真验证 | 第98-99页 |
·小结 | 第99-101页 |
第6章 结论与展望 | 第101-104页 |
·结论 | 第101-102页 |
·建议 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-111页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第111-112页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第112-113页 |
致谢 | 第113-114页 |
作者简介 | 第114页 |