致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
目录 | 第10-12页 |
插图清单 | 第12-14页 |
表格清单 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.1.1 引言 | 第15-16页 |
1.1.2 复杂机械产品简介 | 第16-17页 |
1.2 生产过程监控的发展历程和研究现状 | 第17-20页 |
1.2.1 生产过程监控的发展历程 | 第17-18页 |
1.2.2 生产过程监控的研究现状 | 第18-20页 |
1.3 研究的目的和意义 | 第20-21页 |
1.4 研究内容 | 第21-22页 |
1.5 论文的组织结构 | 第22-23页 |
第二章 复杂机械产品装配过程监控分析 | 第23-31页 |
2.1 复杂机械产品装配过程监控系统的基本要求 | 第23-24页 |
2.2 复杂机械产品装配过程的现场数据分析 | 第24-26页 |
2.3 复杂机械产品监测与控制流程分析 | 第26-30页 |
2.3.1 物料监控分析 | 第27-28页 |
2.3.2 在制品监控分析 | 第28-29页 |
2.3.3 设备监控分析 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 数据采集技术及装配执行过程监控方法研究 | 第31-43页 |
3.1 数据采集控制技术研究 | 第31-36页 |
3.1.1 关键信息采集方式研究 | 第32-34页 |
3.1.2 关键采集数据完整性控制 | 第34-36页 |
3.2 装配执行过程建模及关键装配工位的流程控制 | 第36-42页 |
3.2.1 RFID简介 | 第36-37页 |
3.2.2 装配执行过程建模与分析研究 | 第37-41页 |
3.2.3 基于模型的关键装配工位作业流程控制 | 第41-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于统计学的质量数据监控分析 | 第43-55页 |
4.1 统计质量数据分析原理 | 第44-45页 |
4.2 基于因果图-排列图的质量数据静态分析 | 第45-48页 |
4.2.1 利用排列图找出关键工序 | 第45-46页 |
4.2.2 利用因果关系图分析关键工序质量问题 | 第46-48页 |
4.3 基于SPC的质量数据动态分析 | 第48-54页 |
4.3.1 利用均值-极差控制图分析计量质量数据 | 第49-51页 |
4.3.2 利用通用不合格率控制图分析工序的不合格率 | 第51-53页 |
4.3.3 利用工序能力指数分析工序能力 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 复杂机械产品装配过程监控系统实现 | 第55-66页 |
5.1 装配线介绍 | 第55-56页 |
5.2 系统模型架构 | 第56-59页 |
5.2.1 系统模型 | 第56-57页 |
5.2.2 系统功能模型 | 第57-58页 |
5.2.3 数据库模型 | 第58-59页 |
5.3 系统网络架构 | 第59-61页 |
5.4 系统实现 | 第61-65页 |
5.4.1 数据采集模块 | 第61-62页 |
5.4.2 在线作业指导 | 第62-63页 |
5.4.3 可视化监控 | 第63-64页 |
5.4.4 下线产品信息校验控制 | 第64页 |
5.4.5 发动机追溯模块 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |