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不同配送要求下第四方物流路径优化问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
目录第10-13页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究目的及意义第14-15页
    1.3 本文的研究思路第15-16页
    1.4 本文的主要工作第16-19页
第2章 相关理论综述第19-41页
    2.1 4PL研究综述第19-25页
        2.1.1 4PL定义第19页
        2.1.2 4PL的特点第19-20页
        2.1.3 4PL的运作模式第20-21页
        2.1.4 4PL成功案例第21-22页
        2.1.5 4PL的研究现状第22-25页
            2.1.5.1 4PL定义及概念第22页
            2.1.5.2 信息平台及网络设计第22-23页
            2.1.5.3 作业整合及分配第23-24页
            2.1.5.4 契约设计第24页
            2.1.5.5 供应商评价第24-25页
            2.1.5.6 4PL风险管理第25页
            2.1.5.7 4PL路径优化问题第25页
    2.2 4PL路径优化问题研究综述第25-27页
        2.2.1 路径优化问题分类第25-26页
        2.2.2 4PL路径优化问题分类第26页
        2.2.3 4PL路径优化问题研究现状第26-27页
    2.3 相关算法综述第27-39页
        2.3.1 和声搜索算法综述第28-33页
            2.3.1.1 和声搜索算法步骤第29-31页
            2.3.1.2 和声搜索算法特点第31-33页
            2.3.1.3 和声搜索算法研究现状第33页
        2.3.2 路径算法概述第33-39页
            2.3.2.1 Dijkstra算法简述第33-35页
            2.3.2.2 删除算法简述第35-39页
    2.4 本章小结第39-41页
第3章 带硬时间窗约束的4PL路径优化问题第41-63页
    3.1 带硬时间窗约束的基于路的数学模型及求解第42-57页
        3.1.1 变量的定义第42-43页
        3.1.2 数学模型第43-44页
        3.1.3 算法设计第44-53页
            3.1.3.1 基于修复策略的和声搜索算法第44-48页
            3.1.3.2 嵌入删除算法的和声搜索算法第48-52页
            3.1.3.3 枚举算法第52-53页
        3.1.4 实验结果与分析第53-57页
            3.1.4.1 参数测试第53-55页
            3.1.4.2 实例分析第55-57页
    3.2 带硬时间窗约束的0-1规划模型与求解第57-61页
        3.2.1 数学模型第57-58页
        3.2.2 模型求解第58-61页
    3.3 两种数学模型及求解方法的对比分析第61-62页
    3.4 本章小结第62-63页
第4章 带软时间窗约束的4PL路径优化问题第63-79页
    4.1 带软时间窗约束的基于路的数学模型及求解第63-73页
        4.1.1 软时间窗及惩罚函数的定义第64-65页
        4.1.2 数学模型第65-66页
        4.1.3 算法设计第66-69页
            4.1.3.1 基于修复策略的和声搜索算法第66-67页
            4.1.3.2 嵌入删除算法的和声搜索算法第67-69页
        4.1.4 实验结果与分析第69-73页
            4.1.4.1 参数测试第69-72页
            4.1.4.2 实例分析第72-73页
    4.2 带软时间窗约束的0-1规划模型与求解第73-75页
        4.2.1 数学模型第74-75页
        4.2.2 模型求解第75页
    4.3 两种数学模型及求解方法的对比分析第75-76页
    4.4 本章小结第76-79页
第5章 考虑拖期风险的4PL路径优化问题第79-93页
    5.1 VaR概述第79-83页
        5.1.1 VaR产生的背景第79-80页
        5.1.2 V-的定义第80-81页
        5.1.3 VaR的度量方法第81-82页
        5.1.4 V-的研究现状第82-83页
    5.2 考虑拖期风险的数学模型及问题描述第83-84页
        5.2.1 问题描述第83页
        5.2.2 VaR准则下的数学模型第83-84页
        5.2.3 VaR的转化第84页
    5.3 嵌入删除算法的和声搜索算法设计第84-86页
    5.4 实验结果与分析第86-92页
        5.4.1 参数测试第86-89页
        5.4.2 实例分析第89-92页
    5.5 本章小结第92-93页
第6章 考虑提前/拖期风险的4PL路径优化问题第93-103页
    6.1 考虑提前/拖期风险的数学模型及问题描述第94-95页
        6.1.1 问题描述第94页
        6.1.2 基于完工概率的数学模型第94-95页
        6.1.3 完工概率的处理第95页
    6.2 嵌入删除算法的和声搜索算法设计第95-97页
    6.3 实验结果与分析第97-102页
        6.3.1 参数测试第97-100页
        6.3.2 实例分析第100-102页
    6.4 本章小结第102-103页
第7章 总结与展望第103-105页
参考文献第105-119页
致谢第119-121页
攻读学位期间撰写的论文第121-123页
个人简历第123页

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