两种启发式优化算法的研究及其应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外对启发式算法的研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 遗传算法 | 第12-15页 |
| 1.2.2 粒子群优化算法 | 第15-17页 |
| 1.2.3 差分进化算法 | 第17-19页 |
| 1.2.4 和声搜索算法 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 差分进化算法及其改进算法 | 第22-36页 |
| 2.1 差分进化算法 | 第22-28页 |
| 2.1.1 差分进化算法的原理 | 第22-25页 |
| 2.1.2 一些改进的差分进化算法 | 第25-28页 |
| 2.2 改进的差分进化算法 | 第28-30页 |
| 2.2.1 算法改进的主要部分 | 第28-30页 |
| 2.2.2 EVSDE算法的流程 | 第30页 |
| 2.3 实验结果和分析 | 第30-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-36页 |
| 第3章 改进差分进化算法在系统可靠性问题中的应用 | 第36-48页 |
| 3.1 可靠性问题的数学模型 | 第36-37页 |
| 3.2 系统的分类及可靠性的研究现状 | 第37-41页 |
| 3.2.1 系统的分类 | 第37-40页 |
| 3.2.2 可靠性研究现状 | 第40-41页 |
| 3.3 准备工作 | 第41页 |
| 3.3.1 约束条件的处理 | 第41页 |
| 3.3.2 对于离散变量的处理 | 第41页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第41-47页 |
| 3.5 小结 | 第47-48页 |
| 第4章 改进和声搜索算法在0-1背包问题中的应用 | 第48-64页 |
| 4.1 和声搜索算法 | 第48-52页 |
| 4.2 三种改进的和声搜索算法 | 第52-55页 |
| 4.2.1 改进和声搜索算法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 全局最好和声搜索算法 | 第53-54页 |
| 4.2.3 新颖的全局和声搜索算法 | 第54-55页 |
| 4.3 带有反馈调节的和声搜索算法 | 第55-58页 |
| 4.3.1 带有反馈调节和声搜索算法的基本思想 | 第55-57页 |
| 4.3.2 FAHS算法的流程 | 第57-58页 |
| 4.4 0-1背包问题介绍 | 第58-59页 |
| 4.5 准备工作 | 第59-60页 |
| 4.5.1 约束条件的处理 | 第59页 |
| 4.5.2 对于离散变量的处理 | 第59-60页 |
| 4.6 实验结果和分析 | 第60-62页 |
| 4.7 小结 | 第62-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
