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基于置信规则库推理的轨道高低不平顺检查方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 轨道高低不平顺的描述及其对机车的影响第11-12页
        1.2.1 轨道几何不平顺的分类第11页
        1.2.2 轨道高低不平顺的描述第11-12页
        1.2.3 轨道高低不平顺对机车的影响第12页
    1.3 轨道不平顺的特征描述第12-13页
        1.3.1 轨道不平顺的平稳随机性第12-13页
        1.3.2 轨道不平顺随机特征描述第13页
    1.4 轨道高低不平顺的检测方法及其评价第13-18页
        1.4.2 轨道检测车技术的发展现状第14-17页
        1.4.3 便携式智能轨道检测技术的发展第17-18页
    1.5 相关领域研究状态第18-19页
    1.6 研究内容及章节安排第19-20页
    1.7 本章小结第20-21页
第二章 置信规则库的基础理论第21-29页
    2.1 引言第21页
    2.2 专家系统的描述第21-22页
        2.2.1 专家系统的定义第21页
        2.2.2 专家系统的结构第21-22页
    2.3 置信规则库(BRB)专家系统第22-28页
        2.3.1 BRB 的知识表示方法第22-24页
        2.3.2 BRB 输入信息传化方法第24-25页
        2.3.3 BRB 的推理方法第25-27页
        2.3.4 基于区间效用的证据推理结果评价方法第27-28页
        2.3.5 初始 BRB 的优化模型第28页
    2.4 本章总结第28-29页
第三章 基于置信规则库推理的轨道高低不平顺检测方法第29-39页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 BRB 输入特征的提取及输入输出的分析第30-32页
    3.3 BRB 输入与输出量参考值的确定第32页
    3.4 初始 BRB 的建立第32-34页
    3.5 初始 BRB 的训练与优化第34-37页
    3.6 测试优化后的 BRB第37-38页
    3.7 本章总结第38-39页
第四章 基于可分性测度 BRB 高低不平顺幅值检测方法第39-52页
    4.1 引言第39页
    4.2 基于可分性测度前项参考值区间划分方法第39-44页
        4.2.1 带权邻接矩阵的计算第40-41页
        4.2.2 划分参考值区间第41-44页
    4.3 基于可分性测度初始 BRB 的建立第44-47页
    4.4 基于可分性测度 BRB 的优化第47-49页
    4.5 对优化后的基于可分性测度 BRB 进行测试和比较第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 结论与展望第52-54页
    5.1 研究总结第52页
    5.2 工作展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59页

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