融合图像语义与文本信息的色情图像判定算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.3.1 基于黑名单的检测方法 | 第10页 |
| 1.3.2 基于文本关键词的方法 | 第10-11页 |
| 1.3.3 基于图像内容的方法 | 第11-15页 |
| 1.4 本文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 色情图像识别与分类技术 | 第17-28页 |
| 2.1 肤色检测 | 第17-21页 |
| 2.1.1 颜色空间 | 第17-18页 |
| 2.1.2 肤色检测方法分析 | 第18-21页 |
| 2.2 图像局部特征提取方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 颜色聚合向量 | 第21-22页 |
| 2.2.2 尺度不变特征变换算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 局部二值模式算子 | 第23-24页 |
| 2.3 模式分类技术 | 第24-27页 |
| 2.3.1 K-means 聚类算法 | 第24页 |
| 2.3.2 支持向量机分类算法 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 色情图像特征提取 | 第28-41页 |
| 3.1 图像内容特征提取 | 第28-34页 |
| 3.1.1 肤色检测预处理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 颜色特征提取 | 第29页 |
| 3.1.3 视觉单词产生过程 | 第29-31页 |
| 3.1.4 局部形态特征提取 | 第31-33页 |
| 3.1.5 局部纹理特征提取 | 第33-34页 |
| 3.2 图像相关文本信息分析 | 第34-37页 |
| 3.2.1 文本信息预处理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 文本关键词库构建 | 第35-36页 |
| 3.2.3 文本特征提取 | 第36-37页 |
| 3.3 特征提取关键参数选择 | 第37-40页 |
| 3.3.1 肤色检测过滤参数选择 | 第37-38页 |
| 3.3.2 文本关键词库规模选择 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 色情图像判定算法 | 第41-51页 |
| 4.1 算法概述 | 第41-44页 |
| 4.2 特征提取与融合 | 第44-47页 |
| 4.3 分类器 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 色情图像判定系统设计与实现 | 第51-63页 |
| 5.1 系统设计 | 第51-53页 |
| 5.1.1 系统架构设计 | 第51页 |
| 5.1.2 功能模块设计 | 第51-53页 |
| 5.2 系统实现 | 第53-57页 |
| 5.2.1 系统环境 | 第53页 |
| 5.2.2 主要模块的实现 | 第53-57页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第57-59页 |
| 5.3.2 评价标准 | 第59-60页 |
| 5.3.3 实验结果与对比分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
