| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 TD-SCDMA/WLAN 异构网络融合关键技术 | 第14-22页 |
| 2.1 TD-SCDMA 与 WLAN 网络特性分析 | 第14-18页 |
| 2.1.1 TD-SCDMA 网络特性 | 第14-16页 |
| 2.1.2 WLAN 网络特性 | 第16-17页 |
| 2.1.3 TD-SCDMA/WLAN 异构网络融合应用情况 | 第17-18页 |
| 2.2 TD-SCDMA 与 WLAN 异构网络基本互联模式 | 第18-19页 |
| 2.3 TD-SCDMA/WLAN 切换流程 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 异构网络业务 QOS 及终端能耗研究 | 第22-39页 |
| 3.1 用户体验关键指标 | 第22-24页 |
| 3.2 TD-SCDMA/WLAN 异构网络的 QOS 管理 | 第24-28页 |
| 3.2.1 TD-SCDMA 的 QoS 管理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 WLAN 的 QoS 管理 | 第25-27页 |
| 3.2.3 TD-SCDMA/WLAN 异构网络的 QoS 映射 | 第27-28页 |
| 3.3 异构网络的终端能量消耗 | 第28-38页 |
| 3.3.1 终端器件 | 第28-29页 |
| 3.3.2 网络类型 | 第29-36页 |
| 3.3.3 终端业务类型 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于 SARSA 学习的异构网络切换算法 | 第39-50页 |
| 4.1 强化学习理论 | 第39-42页 |
| 4.1.1 强化学习的基本原理 | 第39-41页 |
| 4.1.2 经典强化学习算法 | 第41-42页 |
| 4.2 基于 SARSA 学习的异构网络切换算法 | 第42-49页 |
| 4.2.1 Sarsa 学习算法原理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Sarsa 学习的性能分析 | 第43-45页 |
| 4.2.3 基于 Sarsa 算法的异构网络切换算法 | 第45-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 SARSA 切换算法性能研究 | 第50-64页 |
| 5.1 网络仿真器 NS2 简介 | 第50页 |
| 5.2 异构网络相关模块 | 第50-53页 |
| 5.2.1 nist-mob 模块 | 第50-51页 |
| 5.2.2 实时网络性能参数探测模块 | 第51-52页 |
| 5.2.3 移动终端能量扩展方法 | 第52-53页 |
| 5.3 基于 SARSA 学习的异构网络切换性能研究 | 第53-63页 |
| 5.3.1 实验场景建立 | 第53-54页 |
| 5.3.2 参数设置 | 第54-56页 |
| 5.3.3 实验整体方案 | 第56-57页 |
| 5.3.4 实验结果分析 | 第57-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
