| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图表索引 | 第10-12页 |
| Index of Figures and Tables | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第17-26页 |
| 1.2.1 遥感影像时间序列构建技术综述 | 第17-19页 |
| 1.2.2 耕地与建设用地信息提取技术综述 | 第19-21页 |
| 1.2.3 耕地到建设用地转变监测技术综述 | 第21-25页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第25-26页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第26-31页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第31-33页 |
| 第二章 研究区与数据集 | 第33-40页 |
| 2.1 研究区 | 第33-34页 |
| 2.1.1 深圳研究区 | 第33-34页 |
| 2.1.2 徐州研究区 | 第34页 |
| 2.2 数据集 | 第34-38页 |
| 2.2.1 低分辨率SAR影像数据集 | 第34-36页 |
| 2.2.2 中分辨率SAR影像数据集 | 第36-37页 |
| 2.2.3 参考数据 | 第37-38页 |
| 2.3 总体实验方案 | 第38-40页 |
| 第三章 像素级SAR影像时间序列的构建研究 | 第40-56页 |
| 3.1 像素级SAR影像时间序列 | 第40-42页 |
| 3.1.1 概念 | 第40页 |
| 3.1.2 分类 | 第40-42页 |
| 3.2 SAR影像局部自适应高精度配准 | 第42-48页 |
| 3.2.1 局部误差点聚类 | 第43-44页 |
| 3.2.2 渐进式二分法 | 第44-47页 |
| 3.2.3 边界处理 | 第47-48页 |
| 3.3 建模方法 | 第48-51页 |
| 3.3.1 预处理 | 第48-49页 |
| 3.3.2 时间序列去噪 | 第49-50页 |
| 3.3.3 构建流程 | 第50-51页 |
| 3.4 试验与分析 | 第51-55页 |
| 3.4.1 几何精度 | 第51-52页 |
| 3.4.2 相似性 | 第52-53页 |
| 3.4.3 构建结果 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 耕地与建设用地信息提取技术 | 第56-82页 |
| 4.1 像素级SAR影像时空相似度 | 第56-60页 |
| 4.1.1 时间序列相似度 | 第56-59页 |
| 4.1.2 时空相似度 | 第59-60页 |
| 4.2 像素级SAR影像时空相似性分析方法 | 第60-65页 |
| 4.2.1 相似性阈值 | 第60-61页 |
| 4.2.2 时空相似性上下文分析 | 第61-63页 |
| 4.2.3 耕地与建设用地信息提取 | 第63-65页 |
| 4.3 试验与分析 | 第65-81页 |
| 4.3.1 试验设计 | 第65-67页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第67-69页 |
| 4.3.3 提取结果与分析 | 第69-72页 |
| 4.3.4 精度评价 | 第72-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 耕地到建设用地转变监测技术 | 第82-100页 |
| 5.1 时间序列变化特征分析 | 第82-84页 |
| 5.1.1 形态-结构变化特征分析 | 第82-83页 |
| 5.1.2 变化节点分析 | 第83-84页 |
| 5.2 时空变化检测策略 | 第84-89页 |
| 5.2.1 变化节点的提取 | 第84-85页 |
| 5.2.2 混合像元时间序列变化特征分析 | 第85-87页 |
| 5.2.3 构建时空变化树 | 第87-89页 |
| 5.3 试验与分析 | 第89-99页 |
| 5.3.1 试验设计 | 第89-91页 |
| 5.3.2 评价指标 | 第91-92页 |
| 5.3.3 监测结果与分析 | 第92-95页 |
| 5.3.4 精度评价 | 第95-99页 |
| 5.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 结论与展望 | 第100-102页 |
| 6.1 研究结论 | 第100页 |
| 6.2 主要创新 | 第100页 |
| 6.3 研究展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第110-112页 |