摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 研究的目的及意义 | 第11-12页 |
1.4 研究的内容与总体框架 | 第12-14页 |
1.4.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.4.2 总体框架 | 第13-14页 |
2 城市公共停车场选址理论 | 第14-26页 |
2.1 城市停车场的含义及分类 | 第14页 |
2.2 停车需求 | 第14-22页 |
2.2.1 停车需求影响因素 | 第15-17页 |
2.2.2 常用城市停车需求预测方法 | 第17-21页 |
2.2.3 方法比选 | 第21-22页 |
2.3 城市公共停车场的选址 | 第22-25页 |
2.3.1 选址原则 | 第22-23页 |
2.3.2 选址影响因素 | 第23-24页 |
2.3.3 经典的城市公共停车场选址方法介绍 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 基于GIS和遗传算法的城市公共停车场选址方法 | 第26-37页 |
3.1 确定停车场选址问题的目标 | 第26-27页 |
3.2 模型考虑的选址影响因素 | 第27页 |
3.3 公共停车场多目标选址简化模型 | 第27-29页 |
3.4 数据准备 | 第29页 |
3.5 GIS概述 | 第29-33页 |
3.5.1 GIS的概念 | 第29页 |
3.5.2 GIS的组成与基本功能 | 第29-30页 |
3.5.3 运用GIS技术解决选址问题的优势 | 第30-31页 |
3.5.4 GIS技术解决选址问题的应用方式 | 第31-32页 |
3.5.5 结合GIS技术解决选址问题的基本步骤 | 第32-33页 |
3.6 对数据进行空间分析得到一系列停车生成点 | 第33页 |
3.7 运用遗传算法求解公共停车场最佳选址地点 | 第33-35页 |
3.7.1 遗传算法及多目标搜索简介 | 第33-34页 |
3.7.2 运用遗传算法求解停车场选址模型的具体步骤 | 第34-35页 |
3.7.3 用Matlab编程求解停车场选址模型 | 第35页 |
3.8 实地考察 | 第35页 |
3.9 本章小结 | 第35-37页 |
4 兰州市安宁区停车现状及停车需求预测 | 第37-58页 |
4.1 兰州市安宁区的交通概况 | 第37页 |
4.2 兰州市安宁区停车现状调查 | 第37-47页 |
4.2.1 停车调查目的 | 第37页 |
4.2.2 停车调查的范围 | 第37-38页 |
4.2.3 停车场及停放车辆分类 | 第38-39页 |
4.2.4 车辆调查与分析 | 第39-42页 |
4.2.5 停车设施及其使用情况 | 第42-46页 |
4.2.6 停车现状分析 | 第46-47页 |
4.3 兰州市安宁区公共停车需求预测及分布 | 第47-56页 |
4.3.1 停车需求预测的基础资料 | 第47-53页 |
4.3.2 预测的总体思路 | 第53页 |
4.3.3 总量预测 | 第53-54页 |
4.3.4 安宁区公共停车需求预测 | 第54-55页 |
4.3.5 不同区域停车需求分布 | 第55-56页 |
4.4 预测结果 | 第56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
5 基于GIS和遗传算法的兰州市安宁区公共停车场选址 | 第58-70页 |
5.1 选址目标及问题描述 | 第58页 |
5.2 数据准备 | 第58-59页 |
5.2.1 数据收集 | 第58页 |
5.2.2 数据预处理 | 第58-59页 |
5.3 GIS空间分析 | 第59-65页 |
5.4 遗传算法求解最佳选址地点 | 第65-69页 |
5.5 实地考察 | 第69页 |
5.6 本章小结 | 第69-70页 |
6 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 全文内容总结 | 第70页 |
6.2 存在问题及工作展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录A 安宁区不同区域综合信息表 | 第76-103页 |
附录B 停车生成区域综合信息表 | 第103-108页 |
附录C 矩阵a的转置矩阵表 | 第108-113页 |
附录D 矩阵b的转置矩阵表 | 第113-118页 |
附录E 矩阵g的转置矩阵表 | 第118-127页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第127页 |