| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 研究的主要内容和总体框架 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究方法 | 第14页 |
| 1.4 论文的特色与创新 | 第14-16页 |
| 2 国内外相关研究文献综述 | 第16-22页 |
| 2.1 有关金融发展与能源消费关系的研究 | 第16-18页 |
| 2.2 有关工业化与能源消费关系的研究 | 第18-19页 |
| 2.3 有关城镇化与能源消费关系的研究 | 第19-21页 |
| 2.4 国内外相关研究的不足和缺陷 | 第21-22页 |
| 3 工业化和城镇化进程中金融发展与能源消费关系的理论分析与研究假设 | 第22-29页 |
| 3.1 关于金融发展与能源消费关系的理论分析与研究假设 | 第22-23页 |
| 3.2 关于工业化与能源消费关系的理论分析与研究假设 | 第23页 |
| 3.3 关于城镇化与能源消费关系的理论分析与研究假设 | 第23-27页 |
| 3.4 工业化与城镇化进程中金融发展与能源消费关系的理论分析与研究假设 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 变量设计、数据来源、描述性统计分析与平稳性检验 | 第29-34页 |
| 4.1 我国工业化、城镇化、金融发展与能源消费的历史趋势分析 | 第29-30页 |
| 4.2 变量选取与数据来源 | 第30-31页 |
| 4.3 描述性统计与平稳性检验 | 第31-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 5 工业化、城镇化、金融发展与能源消费的关系：基于VAR模型和VEC模型的实证研究 | 第34-47页 |
| 5.1 基于向量自回归（VAR）模型的实证研究 | 第34-41页 |
| 5.1.1 向量自回归（VAR）模型和方法分析 | 第34-35页 |
| 5.1.2 基于向量自回归（VAR）模型的实证结果 | 第35-38页 |
| 5.1.3 基于向量自回归（VAR）模型的变量间Granger因果关系检验 | 第38-39页 |
| 5.1.4 基于向量自回归（VAR）模型的脉冲响应函数与方差分解分析 | 第39-41页 |
| 5.2 基于向量误差修正（VEC）模型的实证研究 | 第41-46页 |
| 5.2.1 向量误差修正（VEC）模型和方法分析 | 第42页 |
| 5.2.2 基于向量误差修正（VEC）模型的实证结果及分析 | 第42-45页 |
| 5.2.3 基于向量误差修正（VEC）模型的Granger因果关系检验 | 第45-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 工业化和城镇化对我国金融发展与能源消费关系影响的实证研究 | 第47-51页 |
| 6.1 模型设定 | 第47页 |
| 6.2 实证结果及分析 | 第47-50页 |
| 6.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 7 结论和政策建议 | 第51-53页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第51页 |
| 7.2 政策建议 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| A 作者在攻读学位期间发表（录用）的论文 | 第58页 |
| B 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第58页 |
