| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 风险分析在隧道工程中的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文的技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 铁路隧道施工风险分析理论综述 | 第15-26页 |
| 2.1 铁路隧道施工风险分析的基本原理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 风险识别 | 第16-17页 |
| 2.1.2 风险评估 | 第17-18页 |
| 2.1.3 风险控制 | 第18页 |
| 2.1.4 风险管理 | 第18-19页 |
| 2.2 铁路隧道施工风险分析方法综述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 常见的风险分析方法 | 第19-22页 |
| 2.2.2 风险分析方法的选用原则 | 第22-23页 |
| 2.3 模糊证据推理理论基本原理及其适用性 | 第23-26页 |
| 2.3.1 模糊证据推理理论的基本原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 模糊证据推理法在铁路隧道施工风险分析中的适用性 | 第24-26页 |
| 第三章 铁路隧道施工风险指标体系的建立 | 第26-40页 |
| 3.1 铁路隧道施工事故统计分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 近十年来国内铁路隧道重大施工事故统计 | 第26-28页 |
| 3.1.2 重大施工事故统计分析 | 第28-29页 |
| 3.2 铁路隧道施工风险指标体系构建 | 第29-40页 |
| 3.2.1 铁路隧道施工风险因素核对表 | 第29-38页 |
| 3.2.2 风险因素筛选原则 | 第38-40页 |
| 第四章 基于模糊证据推理的系统风险评估模型构建 | 第40-47页 |
| 4.1 模糊信度结构风险描述模型 | 第40-41页 |
| 4.2 基于模糊证据推理的风险评估步骤 | 第41-47页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模糊证据推理算法 | 第43-45页 |
| 4.2.3 模糊交集信度分配 | 第45-46页 |
| 4.2.4 风险评估结果分析 | 第46页 |
| 4.2.5 系统风险评估处理流程 | 第46-47页 |
| 第五章 工程实例应用 | 第47-61页 |
| 5.1 工程概况 | 第47-49页 |
| 5.1.1 工程简介 | 第47页 |
| 5.1.2 各段地质条件 | 第47-48页 |
| 5.1.3 水文地质条件 | 第48页 |
| 5.1.4 施工情况 | 第48-49页 |
| 5.2 风险识别 | 第49-50页 |
| 5.3 风险评估 | 第50-58页 |
| 5.4 风险控制 | 第58-59页 |
| 5.5 风险管理 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 进一步研究内容 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |