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含裂缝的简支梁桥动力特性分析及参数识别研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 桥梁损伤识别研究现状第10-12页
        1.2.1 基于自振频率的识别方法第10页
        1.2.2 基于振型的识别方法第10-11页
        1.2.3 基于刚度矩阵和柔度矩阵的识别方法第11页
        1.2.4 基于能量的识别方法第11页
        1.2.5 基于频响函数的识别方法第11-12页
        1.2.6 基于时频的识别方法第12页
        1.2.7 其它识别方法第12页
    1.3 桥梁裂缝识别研究现状第12-14页
    1.4 本文的研究内容第14-17页
第2章 裂缝简支梁桥动力特性分析理论及识别方法第17-31页
    2.1 张开裂缝简支梁动力特性分析理论第17-19页
    2.2 呼吸裂缝简支梁动力特性分析理论第19-23页
        2.2.1 裂缝的呼吸效应第19-20页
        2.2.2 呼吸裂缝模型第20-21页
        2.2.3 呼吸裂缝简支梁的运动方程第21-23页
    2.3 呼吸裂缝的时频分析方法第23-26页
        2.3.1 经验模态分解第24-25页
        2.3.2 Hilbert变换第25-26页
    2.4 BP神经网络方法第26-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 开口裂缝对简支梁桥动力特性影响及裂缝参数识别第31-51页
    3.1 基于分离弹簧模型的张开裂缝简支梁动力特性分析第31-34页
        3.1.1 简支梁模型参数第31页
        3.1.2 简支梁动力特性分析第31-34页
    3.2 基于分离弹簧模型和神经网络的裂缝特征参数识别第34-38页
        3.2.1 开口裂缝损伤位置识别第34-36页
        3.2.2 开口裂缝损伤程度识别第36-38页
    3.3 基于有限元仿真的开口裂缝简支梁动力特性分析第38-45页
        3.3.1 简支梁仿真参数第38页
        3.3.2 基于模态曲率指标的开口裂缝简支梁动力特性分析第38-42页
        3.3.3 基于模态柔度指标的开口裂缝简支梁动力特性分析第42-45页
    3.4 不依赖基准模型数据的简支梁开口裂缝参数识别第45-48页
        3.4.1 基于神经网络的简支梁桥基准模型模态曲率曲线重构第46-47页
        3.4.2 基于模型重构的模态曲率差指标构建第47-48页
    3.5 本章小结第48-51页
第4章 呼吸裂缝简支梁桥动力特性分析及参数识别第51-69页
    4.1 模型概况及数值分析第51-62页
    4.2 呼吸裂缝参数识别第62-67页
        4.2.1 IF相对变化值第62-63页
        4.2.2 IF方差第63-64页
        4.2.3 正态峰值比第64-65页
        4.2.4 频谐比第65-67页
    4.3 本章小结第67-69页
第5章 结论与展望第69-71页
    5.1 结论第69-70页
    5.2 展望第70-71页
参考文献第71-76页
作者简介第76-77页
致谢第77页

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