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基于软件接收机的深组合导航算法和滤波研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 论文的研究背景第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 国外研究现状第16-18页
        1.2.2 国内研究现状第18页
    1.3 论文的研究意义第18-19页
    1.4 论文的研究内容与结构安排第19-21页
第二章 提高深组合环路跟踪性能的技术研究第21-39页
    2.1 引言第21页
    2.2 鉴别器模型对环路性能的影响研究第21-27页
        2.2.1 矢量跟踪技术第21-23页
        2.2.2 跟踪环路相关积分理论分析第23-25页
        2.2.3 跟踪环路鉴别器模型选择第25-27页
    2.3 预处理滤波环节对环路性能的影响研究第27-34页
        2.3.1 常见预处理滤波器模型第27-29页
        2.3.2 基于载波预处理的滤波模型第29-32页
        2.3.3 基于载波和码预处理的滤波模型第32页
        2.3.4 仿真验证第32-34页
    2.4 相干积分对环路性能的影响研究第34-38页
        2.4.1 相干积分时间对跟踪环路噪声的影响分析第34-35页
        2.4.2 高载噪比条件下的仿真验证第35-36页
        2.4.3 低载噪比条件下的仿真验证第36-37页
        2.4.4 动态条件下的仿真验证第37-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 惯性/卫星深组合导航系统算法研究与设计第39-60页
    3.1 引言第39页
    3.2 惯性/卫星深组合系统原理与架构分析第39-40页
    3.3 基于子系统参数做差的导航滤波器观测量提取方法第40-43页
        3.3.1 子系统伪距和伪距率解算方法第40-42页
        3.3.2 导航滤波器观测量生成第42-43页
    3.4 基于环路参量估计的导航滤波器观测量提取方法第43-48页
        3.4.1 基于码相位差的伪距差观测量生成方法第43-44页
        3.4.2 基于载波频率的伪距率差观测量生成方法第44-45页
        3.4.3 基于载波相位的伪距率差观测量生成方法第45-46页
        3.4.4 仿真验证与结论第46-48页
    3.5 深组合系统导航滤波器设计第48-53页
        3.5.1 导航滤波器状态方程第48-51页
        3.5.2 导航滤波器观测方程第51-53页
    3.6 深组合系统环路复制信号控制方案研究第53-56页
        3.6.1 基于传统方式的环路复制信号控制方案研究第53-54页
        3.6.2 基于深组合方式的环路复制信号控制方案研究第54-56页
    3.7 IMU零偏稳定性对深组合跟踪环路的影响分析第56-59页
        3.7.1 深组合系统跟踪环路误差分析第56-58页
        3.7.2 IMU零偏稳定性对跟踪性能的影响第58-59页
    3.8 本章小结第59-60页
第四章 抗差自适应滤波在深组合导航中的应用研究第60-73页
    4.1 引言第60页
    4.2 异常误差对卡尔曼滤波的影响分析第60-63页
        4.2.1 系统动力学模型与观测模型第60-61页
        4.2.2 观测异常误差对卡尔曼滤波结果的影响分析第61-62页
        4.2.3 动力学异常误差对卡尔曼滤波结果的影响分析第62-63页
    4.3 抗差自适应滤波算法原理与特性分析第63-65页
    4.4 自适应因子的两种构建方法第65-69页
        4.4.1 基于预测状态相关值的生成方案第65-66页
        4.4.2 基于预测残差相关值的生成方案第66-69页
    4.5 仿真验证与结论第69-72页
    4.6 本章小结第72-73页
第五章 惯性/卫星深组合导航系统设计方案的实现第73-85页
    5.1 引言第73页
    5.2 基于Matlab的深组合系统仿真平台设计第73-78页
        5.2.1 卫星导航信号生成模块第74-75页
        5.2.2 惯性导航数据生成模块第75-76页
        5.2.3 基于Matlab的深组合系统仿真平台总体结构第76-78页
    5.3 基于Matlab的深组合系统仿真平台验证分析第78-81页
        5.3.1 基于Matlab的深组合系统静态性能仿真验证第78-80页
        5.3.2 基于Matlab的深组合系统高动态性能仿真验证第80-81页
    5.4 基于DSP/FPGA接收机开发平台的相关算法验证分析第81-84页
        5.4.1 接收机开发平台框架介绍第81-82页
        5.4.2 基于接收机开发平台的观测信息提取方案验证第82-84页
    5.5 本章小结第84-85页
第六章 总结与展望第85-87页
    6.1 本文主要研究内容第85-86页
    6.2 后续工作展望第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第92页

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