高质量3D纹理重建方法的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 当前发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文工作及结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 Kinect原理与三维重建技术 | 第12-20页 |
| 2.1 Kinect深度传感器 | 第12-15页 |
| 2.1.1 Kinect硬件结构 | 第12-13页 |
| 2.1.2 Kinect工作原理 | 第13-14页 |
| 2.1.3 Kinect的应用 | 第14-15页 |
| 2.2 三维重建技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于被动式测量的三维重建技术 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于主动式测量的三维重建技术 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 基于Kinect的几何模型重建方法 | 第20-35页 |
| 3.1 深度信息的获取转换与摄像机跟踪 | 第20-22页 |
| 3.1.1 深度信息的获取及转换 | 第20-21页 |
| 3.1.2 摄像机跟踪 | 第21-22页 |
| 3.2 体素的分配与更新 | 第22-26页 |
| 3.2.1 体素的分配 | 第22-25页 |
| 3.2.2 体素的更新混合 | 第25-26页 |
| 3.3 深度数据提取 | 第26-32页 |
| 3.3.1 移动立方体算法 | 第27-30页 |
| 3.3.2 光线投射算法 | 第30-32页 |
| 3.4 表面重建 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 纹理重建算法的研究与优化 | 第35-47页 |
| 4.1 两种纹理重建算法 | 第35-39页 |
| 4.1.1 纹理贴图算法 | 第35-37页 |
| 4.1.2 体素色彩混合算法 | 第37-39页 |
| 4.2 优化的纹理重建算法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 动态权重分配函数 | 第39-42页 |
| 4.2.2 模糊检测 | 第42-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 纹理重建算法的实现与实验结果分析 | 第47-52页 |
| 5.1 实验的软硬件平台环境 | 第47-48页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
