摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 治理边坡失稳的意义 | 第13-15页 |
1.2 研究价值 | 第15页 |
1.3 研究方法概述 | 第15-18页 |
1.3.1 确定性分析法 | 第15-17页 |
1.3.2 不确定性分析法 | 第17-18页 |
1.4 选题依据 | 第18-19页 |
1.5 文献综述 | 第19-20页 |
1.6 研究内容与技术路线 | 第20-22页 |
1.6.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.6.2 技术路线 | 第21-22页 |
第二章 灰色系统理论研究 | 第22-37页 |
2.1 灰色系统理论概述 | 第22-24页 |
2.1.1 灰色系统理论的产生 | 第22页 |
2.1.2 灰色系统理论的概念 | 第22-23页 |
2.1.3 灰色系统理论的基本原理 | 第23-24页 |
2.2 灰色理论模型 | 第24-31页 |
2.2.1 灰色生成 | 第24-27页 |
2.2.2 GM(1,1)模型的建模原理 | 第27页 |
2.2.3 GM(1,1)模型的建模步骤 | 第27-28页 |
2.2.4 GM(1,1)模型的精度检验 | 第28-30页 |
2.2.5 新陈代谢模型 | 第30-31页 |
2.3 灰色关联度分析法 | 第31-36页 |
2.3.1 灰色关联度分析法原理 | 第31-32页 |
2.3.2 灰色关联度分析法的四公理 | 第32页 |
2.3.3 灰色关联度分析法的步骤 | 第32-34页 |
2.3.4 灰色关联投影法 | 第34页 |
2.3.5 灰色关联投影法分析步骤 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 灰色模型在边坡位移监测中的应用 | 第37-59页 |
3.1 灰色预测概述及类型 | 第37页 |
3.1.1 灰色预测概述 | 第37页 |
3.1.2 灰色预测类型 | 第37页 |
3.2 项目概况 | 第37-40页 |
3.3 边坡变形现状及原因分析 | 第40-43页 |
3.3.1 边坡变形现状 | 第40-42页 |
3.3.2 变形原因分析 | 第42-43页 |
3.4 治理方案与变形监测 | 第43-45页 |
3.4.1 治理方案 | 第43-44页 |
3.4.2 变形监测 | 第44-45页 |
3.5 灰色理论模型在边坡位移预测中的应用 | 第45-57页 |
3.5.1 两种GM(1,1)模型在边坡地表位移监测中的应用 | 第45-51页 |
3.5.2 两种GM(1,1)模型在边坡深部位移监测中的应用 | 第51-57页 |
3.6 本章小节 | 第57-59页 |
第四章 灰色关联度分析法在边坡稳定性分析中的应用 | 第59-69页 |
4.1 灰色关联度分析法的应用 | 第59页 |
4.2 影响边坡稳定性的因素分析 | 第59-60页 |
4.2.1 自然因素 | 第59页 |
4.2.2 人为因素 | 第59-60页 |
4.3 工程地质条件 | 第60-61页 |
4.3.1 地层岩性 | 第60页 |
4.3.2 工程地质层组 | 第60-61页 |
4.3.3 区域山体整体稳定性分析 | 第61页 |
4.4 多个边坡之间整体关联度分析 | 第61-65页 |
4.5 单个边坡敏感因素关联度分析 | 第65-67页 |
4.6 本章小结 | 第67-69页 |
第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
5.1 结论 | 第69页 |
5.2 展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
攻读硕士研究生学位期间公开发表的论文 | 第76页 |