冀东铁矿矿山地质环境问题遥感信息提取方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 快速信息提取方法研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 发展趋势和存在问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 实物工作量 | 第17-18页 |
| 第2章 研究区概况 | 第18-23页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第19页 |
| 2.2 地质概况 | 第19-21页 |
| 2.3 矿产资源开发现状 | 第21-23页 |
| 第3章 数据源的选择与预处理 | 第23-33页 |
| 3.1 遥感数据源 | 第23-25页 |
| 3.2 图像预处理 | 第25-33页 |
| 3.2.1 正射校正 | 第25-27页 |
| 3.2.2 几何校正 | 第27-29页 |
| 3.2.3 最佳波段组合 | 第29页 |
| 3.2.4 影像融合 | 第29-33页 |
| 第4章 矿山地质环境要素信息提取方法研究 | 第33-64页 |
| 4.1 矿山地质环境信息提取要素的确定 | 第33-34页 |
| 4.2 归一化植被指数提取植被覆盖度 | 第34-38页 |
| 4.2.1 归一化植被指数 | 第34-35页 |
| 4.2.2 植被覆盖度 | 第35-37页 |
| 4.2.3 结果与分析 | 第37-38页 |
| 4.3 面向对象信息提取技术 | 第38-51页 |
| 4.3.1 多尺度影像分割 | 第40-44页 |
| 4.3.2 模糊分类方法 | 第44-50页 |
| 4.3.3 信息提取精度分析 | 第50-51页 |
| 4.4 基于光谱灰度值信息提取技术 | 第51-56页 |
| 4.4.1 阈值分割算法原理 | 第52-53页 |
| 4.4.2 一维灰度直方图熵法 | 第53-55页 |
| 4.4.3 信息提取精度分析 | 第55-56页 |
| 4.5 人机交互解译方法 | 第56-59页 |
| 4.5.1 人机交互解译信息提取 | 第56-57页 |
| 4.5.2 人机交互解译精度分析 | 第57-59页 |
| 4.6 矿山地质环境要素信息提取结果及总精度 | 第59-61页 |
| 4.6.1 矿山地质环境要素信息提取结果 | 第59-61页 |
| 4.6.2 矿山地质环境要素信息提取总精度 | 第61页 |
| 4.7 矿山地质环境遥感监测信息统计分析 | 第61-64页 |
| 4.7.1 矿业活动开发占地情况 | 第61-62页 |
| 4.7.2 矿区恢复治理情况 | 第62-64页 |
| 第5章 结论与讨论 | 第64-65页 |
| 5.1 结论 | 第64页 |
| 5.2 讨论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69页 |
