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基于贝叶斯概率抽样和灵敏度分析的有限元模型修正方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 本文研究背景第9页
    1.2 研究现状第9-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-17页
2 等效刚度分析第17-47页
    2.1 裂纹梁截面等效刚度第17-24页
    2.2 切口梁单元等效刚度第24-46页
    2.3 小结第46-47页
3 基于贝叶斯MH抽样的有限元模型修正方法第47-69页
    3.1 贝叶斯统计模型第47-48页
    3.2 基于贝叶斯MH抽样的有限元模型修正方法第48-58页
    3.3 数值算例第58-68页
    3.4 小结第68-69页
4 基于贝叶斯DRAM抽样的有限元模型修正方法第69-106页
    4.1 延缓拒绝自适应算法第69-72页
    4.2 基于贝叶斯DRAM抽样的有限元模型修正第72-73页
    4.3 数值算例第73-86页
    4.4 悬臂梁实验第86-105页
    4.5 小结第105-106页
5 基于贝叶斯灵敏度分析的有限元模型修正方法第106-120页
    5.1 频率和振型的灵敏度矩阵第106-108页
    5.2 基于贝叶斯推导后验概率密度函数的灵敏度矩阵第108-109页
    5.3 基于贝叶斯灵敏度分析的有限元模型修正方法第109-110页
    5.4 数值算例第110-114页
    5.5 悬臂梁实验第114-119页
    5.6 小结第119-120页
6 结论与展望第120-123页
    6.1 本文主要结论第120-121页
    6.2 后期研究展望第121-123页
致谢第123-124页
参考文献第124-130页
附录 攻读硕士期间发表论文目录第130页

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