| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 人眼视网膜结构及其特点 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 非监督型方法 | 第14-16页 |
| 1.3.2 监督型方法 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4.1 选题依据 | 第18-19页 |
| 1.4.2 主要工作 | 第19页 |
| 1.5 论文内容章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 视网膜血管分割相关理论基础 | 第21-29页 |
| 2.1 视网膜血管分割算法评价标准 | 第21-22页 |
| 2.2 视网膜图像数据库介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.1 STARE数据库图像 | 第22-23页 |
| 2.2.2 DRIVE数据库图像 | 第23页 |
| 2.3 彩色图像原理 | 第23-25页 |
| 2.4 图像增强 | 第25-26页 |
| 2.4.1 图像直方图 | 第25-26页 |
| 2.4.2 直方图均衡化理论基础 | 第26页 |
| 2.5 形态学处理 | 第26-28页 |
| 2.5.1 膨胀和腐蚀 | 第27页 |
| 2.5.2 开运算和闭运算 | 第27页 |
| 2.5.3 掩膜的获取 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于多尺度的局部与全局增强相结合的视网膜血管分割算法 | 第29-42页 |
| 3.0 引言 | 第29页 |
| 3.1 基础线性检测器 | 第29-32页 |
| 3.2 多尺度线检测 | 第32页 |
| 3.3 图像增强 | 第32-36页 |
| 3.3.1 局部增强 | 第32-34页 |
| 3.3.2 全局增强 | 第34-36页 |
| 3.4 多尺度图像融合 | 第36页 |
| 3.5 基于多尺度的局部与全局增强相结合的视网膜血管分割算法 | 第36-37页 |
| 3.6 实验结果及对比分析 | 第37-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于矩不同模板系数的视网膜血管分割算法 | 第42-59页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 Zernike矩介绍 | 第42-44页 |
| 4.2.1 Zernike矩原理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Zernike矩模板系数及各阶次矩的计算 | 第43-44页 |
| 4.3 Zernike矩不同模板系数对视网膜血管分割的研究 | 第44-49页 |
| 4.4 多模板图像融合 | 第49-50页 |
| 4.5 基于矩不同模板系数的视网膜血管分割算法 | 第50-51页 |
| 4.6 实验结果及对比分析 | 第51-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第67页 |
