摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 电池热管理系统研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 电池热模型研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 温度控制算法研究现状 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 建立电池组热模型 | 第20-30页 |
2.1 锂离子电池生热机理与传热特性 | 第20-26页 |
2.1.1 锂离子电池生热机理 | 第20-21页 |
2.1.2 锂离子电池内阻测试实验 | 第21-24页 |
2.1.3 锂离子电池传热特性 | 第24-26页 |
2.2 建立基于风冷散热方式的电池组热模型 | 第26-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 电池组热模型验证 | 第30-49页 |
3.1 CFD技术与ANSYS软件仿真设置 | 第30-39页 |
3.1.1 几何建模与网格划分 | 第31-32页 |
3.1.2 ANSYS/FLUENT仿真设置 | 第32-38页 |
3.1.3 可靠性验证 | 第38-39页 |
3.2 电池组热模型验证和分析 | 第39-48页 |
3.2.1 恒流放电工况下的模型验证 | 第40-44页 |
3.2.2 NEDC工况下的模型验证 | 第44-46页 |
3.2.3 US06工况下的模型验证 | 第46-48页 |
3.3 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于非线性模型预测控制的电池组温度控制器设计 | 第49-60页 |
4.1 非线性模型预测控制算法 | 第49-52页 |
4.1.1 NMPC基本原理 | 第49-50页 |
4.1.2 约束优化问题描述 | 第50-52页 |
4.2 粒子群优化算法原理及计算公式 | 第52-56页 |
4.2.1 粒子群优化算法公式 | 第52-53页 |
4.2.2 粒子群优化算法参数的选择 | 第53-54页 |
4.2.3 粒子群优化算法的计算步骤 | 第54-56页 |
4.3 电池组温度控制器设计 | 第56-59页 |
4.3.1 面向温度控制的电池组离散热模型 | 第56-58页 |
4.3.2 温度控制的目标函数和约束条件 | 第58页 |
4.3.3 优化问题的参数设置及实例仿真 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 电池组温度控制器验证 | 第60-72页 |
5.1 ANSYS-MATLAB联合仿真 | 第60-63页 |
5.1.1 ANSYS仿真设置 | 第60-62页 |
5.1.2 MATLAB中实现温度控制器算法求解 | 第62页 |
5.1.3 联合仿真实现流程 | 第62-63页 |
5.2 基于NMPC的电池组温度控制器效果验证及分析 | 第63-68页 |
5.2.1 NEDC工况下的控制器效果验证 | 第63-65页 |
5.2.2 US06工况下的控制器效果验证 | 第65-68页 |
5.3 基于PID的电池组温度控制器效果验证及对比分析 | 第68-71页 |
5.3.1 PID参数调节方案一和控制效果对比分析 | 第68-69页 |
5.3.2 PID参数调节方案二和经济性对比分析 | 第69-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
第6章 总结 | 第72-74页 |
6.1 全文总结 | 第72页 |
6.2 研究展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
作者简介及科研成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |