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TJ公司资产全生命周期精益管理系统的设计与实施

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
        1.1.1 课题背景第9-10页
        1.1.2 课题意义第10页
    1.2 国内外研究现状及实践综述第10-13页
        1.2.1 开展国内外理论研究第10-13页
        1.2.2 剖析国内外实践案例第13页
    1.3 研究目标与内容第13-14页
        1.3.1 研究目标第13-14页
        1.3.2 研究内容第14页
    1.4 文章组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 资产全生命周期精益管理理论及SAP系统介绍第16-28页
    2.1 资产全生命周期精益管理理论第16-18页
        2.1.1 资产全生命周期管理理论第16-17页
        2.1.2 精益生产管理理论第17页
        2.1.3 资产管控的必要性第17页
        2.1.4 固定资产内部控制的基本方式第17-18页
        2.1.5 资产精益管理的目的第18页
        2.1.6 提升建议及决策依据第18页
    2.2 SAP系统介绍第18-27页
        2.2.1 SAP产品概述第18-21页
        2.2.2 SAP的技术构架基础—SAP NetWeaver第21-25页
        2.2.3 SAP R/3第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 现状及需求分析第28-37页
    3.1 项目现状分析及目标第28-29页
    3.2 项目必要性分析第29页
    3.3 项目准备第29-31页
        3.3.1 项目总体工作机制第30页
        3.3.2 项目实施计划第30-31页
    3.4 实施范围第31页
    3.5 需求分析调研第31-33页
    3.6 建设内容第33-36页
        3.6.1 确定指标分类和资产分类第34-35页
        3.6.2 确定评价环节划分第35-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第四章 资产精益管理评价指标体系设计第37-55页
    4.1 资产精益评价过程管控指标体系设计第37-44页
        4.1.1 总结归纳管理重心,构建全景式问题点第37-39页
        4.1.2 紧扣全景式问题点,设计资产精益评价指标体系第39-42页
        4.1.3 深度应用大数据,增强辅助决策功能第42-44页
    4.2 资产精益评价体系架构第44-45页
    4.3 资产精益管理平台的搭建第45-46页
    4.4 融合前端业务信息,搭建资产精益管理平台第46-54页
        4.4.1 多系统集成,加强跨部门数据融合第46-47页
        4.4.2 统筹数据资源,全方位应用大数据第47-48页
        4.4.3 固化评价模型,提高资产精益评价效率第48-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 系统实现第55-78页
    5.1 资产精益管理评价体系各类指数计算第55-65页
        5.1.1 各单位固定资产综合精益管理指数第55-57页
        5.1.2 各类固定资产精益管理指数第57-60页
        5.1.3 资产精益指数逻辑第60-63页
        5.1.4 资产精益管理平台涉及指标第63-65页
    5.2 资产精益管理评价体系之输出相关内容第65-69页
        5.2.1 利润中心与工厂关系第65-66页
        5.2.2 资产精益管理体系平台指数分类第66-69页
    5.3 ABAP开发第69-72页
    5.4 资产精益管理平台系统界面第72-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 平台测试及系统上线第78-85页
    6.1 测试环境第78-79页
    6.2 平台测试第79-81页
        6.2.1 测试准备第79页
        6.2.2 测试结果第79-80页
        6.2.3 编制业务提升手册第80-81页
    6.3 系统上线准备第81-83页
        6.3.1 数据准备第81-82页
        6.3.2 权限测试第82-83页
        6.3.3 用户培训第83页
    6.4 平台上线切换及上线支持第83-84页
    6.5 本章小结第84-85页
第七章 结论与展望第85-87页
    7.1 论文总结第85页
    7.2 工作展望第85-87页
参考文献第87-88页
致谢第88-89页

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