| Abstract | 第5-6页 |
| Chapter 1 Introduction | 第10-17页 |
| 1.1 Research background | 第10-12页 |
| 1.2 Previous research in geotechnical data analysis | 第12-14页 |
| 1.3 Problem statement | 第14页 |
| 1.4 Thesis objectives and methodological layout | 第14-17页 |
| Chapter 2 Engineering geology and theory | 第17-42页 |
| 2.1 Engineering geology of PFZ | 第17-18页 |
| 2.2 Previous investigations | 第18-22页 |
| 2.2.1 Geological investigations | 第18-21页 |
| 2.2.2 Structural geology engineering implications | 第21-22页 |
| 2.2.3 Structural geology of Windhoek | 第22页 |
| 2.3 Discontinuity geo-spatial characterization | 第22-26页 |
| 2.3.1 Discontinuity spacing biases | 第23-24页 |
| 2.3.2 Discontinuity distribution | 第24-26页 |
| 2.4 Statistical methods for geo-engineering data | 第26-31页 |
| 2.4.1 Descriptive statistics | 第26-28页 |
| 2.4.2 Exploratory data analysis (EDA) | 第28-30页 |
| 2.4.3 Geotechnical EDA | 第30-31页 |
| 2.5 Rock mass characterization | 第31-37页 |
| 2.5.1 Joint orientation | 第32页 |
| 2.5.2 Joint spacing and RQD | 第32-33页 |
| 2.5.3 Empirical correlation of RQD | 第33-34页 |
| 2.5.4 Schmidt hammer UCS | 第34-36页 |
| 2.5.5 Rock mass classification | 第36-37页 |
| 2.6 Review on geotechnical GIS | 第37-40页 |
| 2.6.1 Urban geo-engineering mapping | 第38页 |
| 2.6.2 GIS and geostatistical technologies for geotechnical data | 第38-40页 |
| 2.7 Chapter summary | 第40-42页 |
| Chapter 3 Research methodology | 第42-64页 |
| 3.1 GIS urban macro-zoning | 第42-52页 |
| 3.1.1 Introduction to the method | 第42-43页 |
| 3.1.2 Macro-zonation | 第43-46页 |
| 3.1.3 Geotechnical GIS urban mapping | 第46-48页 |
| 3.1.4 Geodata GIS attributions | 第48-51页 |
| 3.1.5 Geomorphological observations | 第51-52页 |
| 3.2 Discontinuity survey | 第52-56页 |
| 3.2.1 Instruments for scanline survey | 第52-53页 |
| 3.2.2 Scanline survey and data collection | 第53-56页 |
| 3.3 Qualitative foundation and building survey | 第56-58页 |
| 3.4 Secondary data sources | 第58页 |
| 3.4.1 Geotechnical core log data | 第58页 |
| 3.4.2 Open source software tools | 第58页 |
| 3.5 Statistical programming techniques | 第58-63页 |
| 3.6 Chapter summary | 第63-64页 |
| Chapter 4 Results and data analysis | 第64-84页 |
| 4.1 Geomechanical descriptive statistics | 第64页 |
| 4.2 Discontinuity data sets | 第64-78页 |
| 4.2.1 Joint orientation | 第65-67页 |
| 4.2.2 Joint spacing | 第67-70页 |
| 4.2.3 Aperture and JRC | 第70页 |
| 4.2.4 Material Filling | 第70-71页 |
| 4.2.5 RQD | 第71-75页 |
| 4.2.6 UCS | 第75-78页 |
| 4.3 Bivariate EDA | 第78-80页 |
| 4.3.1 Surface bivariate analysis | 第78-79页 |
| 4.3.2 Subsurface bivariate analysis | 第79-80页 |
| 4.4 Regression analytics | 第80-83页 |
| 4.4.1 Bivariate regression diagnostics | 第80-81页 |
| 4.4.2 Graphical regression analysis | 第81-83页 |
| 4.5 Chapter summary | 第83-84页 |
| Chapter 5 Discussion | 第84-95页 |
| 5.1 Machine learning | 第84-89页 |
| 5.1.1 Correlation coefficient | 第84-85页 |
| 5.1.2 Regression modelling | 第85-87页 |
| 5.1.3 Multivariate modelling | 第87-89页 |
| 5.2 Predictive depth model of fault zone | 第89-90页 |
| 5.3 Improvement in EDA methods | 第90-91页 |
| 5.4 Rock mass classification maps | 第91-94页 |
| 5.5 Chapter summary | 第94-95页 |
| Chapter 6 Conclusion and suggestions | 第95-97页 |
| Acknowledgements | 第97-98页 |
| Bibliography | 第98-101页 |
| Appendix | 第101-102页 |
