红外舰船目标识别研究及系统设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 红外舰船目标识别系统概述 | 第8-9页 |
| 1.2.1 红外成像机理及特点 | 第8页 |
| 1.2.2 关键环节 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外相关技术研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的主要结构安排和研究内容 | 第10-12页 |
| 2 舰船目标红外图像预处理 | 第12-29页 |
| 2.1 概述 | 第12页 |
| 2.2 舰船红外图像特性分析 | 第12-13页 |
| 2.2.1 红外舰船图像的数学描述 | 第12-13页 |
| 2.2.2 舰船红外图像特点 | 第13页 |
| 2.3 图像滤波 | 第13-23页 |
| 2.3.1 图像噪声分类 | 第13-14页 |
| 2.3.2 图像噪声特点 | 第14页 |
| 2.3.3 均值滤波和中值滤波 | 第14-17页 |
| 2.3.4 形态学滤波 | 第17-21页 |
| 2.3.5 滤波后图像信噪比分析 | 第21-23页 |
| 2.4 图像增强 | 第23-28页 |
| 2.4.1 红外图像直方图特点 | 第23页 |
| 2.4.2 直方图均衡化 | 第23-26页 |
| 2.4.3 算法改进 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 舰船目标红外图像分割 | 第29-40页 |
| 3.1 概述 | 第29页 |
| 3.2 边缘检测分割 | 第29-34页 |
| 3.2.1 边缘算子 | 第29-32页 |
| 3.2.2 边缘检测效果 | 第32-34页 |
| 3.3 自动阈值分割 | 第34-36页 |
| 3.3.1 迭代法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 Otsu法 | 第35-36页 |
| 3.4 区域生长分割 | 第36-38页 |
| 3.4.1 传统区域生长法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 算法改进 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 舰船目标红外图像特征选择和识别 | 第40-46页 |
| 4.1 概述 | 第40页 |
| 4.2 红外舰船目标的不变矩特征 | 第40-42页 |
| 4.3 红外舰船目标的几何特征 | 第42-43页 |
| 4.4 红外舰船目标的统计特征 | 第43-44页 |
| 4.5 红外舰船目标的识别 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 红外舰船目标识别系统硬件设计方案 | 第46-51页 |
| 5.1 概述 | 第46页 |
| 5.2 TI公司高性能DSP芯片 | 第46-47页 |
| 5.3 DSP+FPGA的硬件系统结构 | 第47-49页 |
| 5.4 DSP代码优化 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 论文主要工作总结 | 第51页 |
| 6.2 研究方向展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
