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基于离散和连续嵌入的余数隐写算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 信息隐藏技术简介第8-11页
        1.1.1 研究背景和意义第8页
        1.1.2 信息隐藏技术的发展第8-10页
        1.1.3 应用领域第10-11页
    1.2 数字隐写和隐写分析第11-17页
        1.2.1 数字图像隐写以及隐写分析的基本原理第11-14页
        1.2.2 数字图像隐写与隐写分析的研究现状第14-16页
        1.2.3 隐写术与水印技术第16-17页
    1.3 本文主要研究内容与组织结构第17-18页
第二章 数字图像隐写与隐写检测第18-33页
    2.1 空域图像隐写第18-22页
        2.1.1 LSB替换隐写第18-20页
        2.1.2 ±K匹配隐写第20-21页
        2.1.3 BPCS隐写算法第21-22页
    2.2 DCT域图像隐写算法第22-26页
        2.2.1 JSteg隐写第23页
        2.2.2 F5隐写第23-25页
        2.2.3 OutGuess隐写第25-26页
        2.2.4 MB隐写第26页
    2.3 图像隐写通用盲检测第26-32页
        2.3.1 支持向量机原理第27-29页
        2.3.2 基于DCT特征的非线性二元分类器检测第29-31页
        2.3.3 基于小波绝对矩(WAM)的通用盲检测第31-32页
    2.4 本章总结第32-33页
第三章 基于离散嵌入的余数隐写算法第33-51页
    3.1 隐写位置的选取第34-39页
        3.1.1 离散余弦变换第34-36页
        3.1.2 离散傅里叶变换第36-37页
        3.1.3 离散小波变换第37-39页
    3.2 余数隐写算法的设计第39-44页
        3.2.1 离散值嵌入的余数隐写算法第39-43页
        3.2.2 离散余数隐写算法的改进算法第43-44页
    3.3 余数隐写的嵌入和提取方法第44-46页
    3.4 改进的离散余数隐写算法的性能验证第46-50页
    3.5 本章总结第50-51页
第四章 基于连续嵌入的余数隐写算法第51-61页
    4.1 颜色空间第51-53页
        4.1.1 RGB颜色空间第51-52页
        4.1.2 CIE XYZ颜色空间第52页
        4.1.3 CIE Lab颜色空间第52-53页
        4.1.4 HSV色彩空间第53页
    4.2 连续余数隐写算法第53-55页
    4.3 基于连续余数嵌入的隐写模型第55-57页
    4.4 性能验证第57-60页
    4.5 本章总结第60-61页
第五章 总结与展望第61-62页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
攻读硕士期间发表的论文第69页

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