多路监控的目标识别和行为分析系统的研究与设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第10页 |
| 1.2 智能视频监控的研究现状及前景 | 第10-13页 |
| 1.2.1 智能视频监控的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能视频监控的发展方向 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 智能视频监控系统设计总体方案 | 第16-22页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第16-19页 |
| 2.1.1 系统功能需求分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 系统总体结构 | 第17-19页 |
| 2.2 系统环境配置 | 第19-20页 |
| 2.2.1 开发环境 | 第19-20页 |
| 2.2.2 设备添加及配置 | 第20页 |
| 2.3 海康威视SDK简介 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 智能视频监控系统的目标识别 | 第22-36页 |
| 3.1 运动目标检测概述 | 第22-27页 |
| 3.1.1 目标检测算法简介 | 第23页 |
| 3.1.2 传统Vibe算法 | 第23-25页 |
| 3.1.3 本文改进的Vibe算法 | 第25-27页 |
| 3.2 运动目标跟踪算法 | 第27-35页 |
| 3.2.1 目标跟踪技术简介 | 第27-29页 |
| 3.2.2 目标跟踪相关算法简介 | 第29-32页 |
| 3.2.3 本文采用的算法 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 智能视频监控的行为分析 | 第36-40页 |
| 4.1 入侵检测行为分析 | 第36-38页 |
| 4.2 周界警戒行为分析 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 智能抓拍系统和检索系统 | 第40-43页 |
| 5.1 智能视频监控的抓拍系统 | 第40页 |
| 5.2 异常视频帧图像的存储 | 第40-41页 |
| 5.3 智能视频监控的检索系统 | 第41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章 系统运行与测试 | 第43-50页 |
| 6.1 系统界面及功能示例 | 第44-48页 |
| 6.1.1 前端采集模块 | 第44页 |
| 6.1.2 目标识别模块 | 第44-45页 |
| 6.1.3 行为分析模块 | 第45-46页 |
| 6.1.4 智能抓拍模块 | 第46-47页 |
| 6.1.5 智能检索模块 | 第47-48页 |
| 6.2 测试结果 | 第48-49页 |
| 6.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 7.1 总结 | 第50页 |
| 7.2 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A | 第55-69页 |
| 附录B | 第69-74页 |
| 附录C | 第74-81页 |
| 附录D | 第81-84页 |
| 附录E | 第84-89页 |
| 附录F | 第89-91页 |
| 在学期间的研究成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
