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基于网络安全系统的大规模模式集合匹配算法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 论文的研究背景与意义第12-15页
        1.1.1 论文的研究背景第12-14页
        1.1.2 论文的研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 相关研究工作第15-19页
        1.2.2 存在的问题第19页
    1.3 论文的主要研究内容及成果第19-20页
    1.4 结构安排第20-22页
第2章 多模匹配算法的分析第22-38页
    2.1 模式匹配算法介绍第22-23页
    2.2 常见的多模匹配算法第23-32页
        2.2.1 基于前缀搜索的AC算法第24-26页
        2.2.2 基于后缀搜索的WM算法第26-30页
        2.2.3 基于子串搜索的SBOM算法第30-32页
    2.3 实验性能测试与结果分析第32-35页
        2.3.1 测试环境及数据第32页
        2.3.2 测试结果与分析第32-35页
    2.4 本章小结第35-38页
第3章 多模匹配算法的改进与优化第38-54页
    3.1 一种基于内存压缩改进的AC算法第38-43页
        3.1.1 常见的AC改进算法第38-40页
        3.1.2 基于内存压缩改进的AC算法设计与实现第40-43页
    3.2 WM算法的性能优化第43-50页
        3.2.1 WM算法的存储结构优化第44-45页
        3.2.2 WM算法哈希函数的优化第45-47页
        3.2.3 WM算法模式串的预处理第47-50页
    3.3 实验测试与结果分析第50-53页
        3.3.1 改进的AC算法性能测试与结果分析第50-52页
        3.3.2 改进的WM算法性能测试与结果分析第52-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第4章 基于并行思想的字符串匹配算法第54-68页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 字符串匹配算法的常见并行方法第55-56页
    4.3 基于自动机的并行匹配算法——PSMA算法第56-62页
        4.3.1 相关技术介绍第56-58页
        4.3.2 PSMA算法的基本流程第58-59页
        4.3.3 PSMA算法的预处理过程第59-60页
        4.3.4 PSMA算法的匹配过程第60-62页
    4.4 算法的总结与改进第62-64页
    4.5 实验测试与结果分析第64-67页
        4.5.1 测试环境及数据第64-65页
        4.5.2 测试结果与分析第65-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第5章 基于分类思想的字符串匹配算法第68-80页
    5.1 引言第68页
    5.2 规则模式集合和待测文本的特征分析与总结第68-69页
    5.3 基于分类思想的C-AW算法第69-75页
        5.3.1 C-AW算法的提出第69-70页
        5.3.2 C-AW算法的设计实现第70-75页
    5.4 实验测试与结果分析第75-79页
        5.4.1 离线测试第75-78页
        5.4.2 在线测试第78-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第6章 总结第80-82页
参考文献第82-88页
致谢第88-90页
参与项目及发表论文第90页

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