基于Hadoop的农业大数据处理系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 主要研究方法 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关概念、理论综述 | 第17-25页 |
| 2.1 大数据技术概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 大数据的概念及其特点 | 第17-20页 |
| 2.2 Hadoop及相关技术概述 | 第20-24页 |
| 2.2.1 Hadoop概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 MapReduce简介 | 第21-23页 |
| 2.2.3 HDFS体系结构 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统设计 | 第25-37页 |
| 3.1 农业大数据分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 实验数据 | 第25-28页 |
| 3.1.2 实验数据分析 | 第28页 |
| 3.2 需求分析 | 第28-30页 |
| 3.3 总体设计 | 第30-32页 |
| 3.3.1 系统设计思路 | 第30-31页 |
| 3.3.2 系统设计 | 第31-32页 |
| 3.4 系统关键模块 | 第32页 |
| 3.5 主要流程 | 第32-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 CART算法并行化及改进 | 第37-47页 |
| 4.1 大数据经典算法介绍 | 第37-41页 |
| 4.1.1 C4.5 算法介绍 | 第37-38页 |
| 4.1.2 K-Means算法介绍 | 第38-39页 |
| 4.1.3 Apriori算法介绍 | 第39-41页 |
| 4.1.4 CART算法介绍 | 第41页 |
| 4.2 算法并行化研究 | 第41-42页 |
| 4.2.1 算法并行化的需求 | 第42页 |
| 4.3 CART算法并行化及改进 | 第42-45页 |
| 4.3.1 CART算法并行策略 | 第42-43页 |
| 4.3.2 并行模型相关函数设计 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 平台构建及实验结果 | 第47-55页 |
| 5.1 平台构建 | 第47-49页 |
| 5.1.1 相应设备描述 | 第47页 |
| 5.1.2 Hadoop平台搭建过程 | 第47-49页 |
| 5.2 实验过程 | 第49-53页 |
| 5.2.1 实验过程 | 第49-51页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第51-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究总结 | 第55页 |
| 6.2 不足之处 | 第55-56页 |
| 6.3 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
