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Dalvik虚拟机垃圾回收算法的分析与性能优化

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究内容与目标第10-11页
    1.4 论文组织第11-12页
第二章 Dalvik虚拟机与垃圾回收算法概述第12-22页
    2.1 Dalvik虚拟机在Android系统中的作用第12-13页
    2.2 Dalvik虚拟机介绍第13-16页
        2.2.1 Dalvik虚拟机架构及基本原理第13-15页
        2.2.2 Dalvik虚拟机与Java虚拟机的不同第15-16页
    2.3 基本垃圾回收算法第16-21页
        2.3.1 垃圾回收算法介绍第16-20页
        2.3.2 垃圾回收算法比较第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 Dalvik虚拟机垃圾回收算法分析第22-38页
    3.1 垃圾回收算法主要数据结构第22-27页
        3.1.1 位图第23-24页
        3.1.2 标记栈第24-25页
        3.1.3 卡表第25-27页
    3.2 垃圾回收算法实现第27-33页
        3.2.1 堆建立过程分析第27-29页
        3.2.2 内存分配过程分析第29-30页
        3.2.3 标记过程第30-32页
        3.2.4 清除过程第32-33页
    3.3 垃圾回收场景分析第33-37页
        3.3.1 垃圾回收触发原因第33-34页
        3.3.2 并发垃圾回收算法第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 Dalvik虚拟机垃圾回收算法性能优化第38-58页
    4.1 原生垃圾回收算法瓶颈第38-39页
    4.2 增量标记算法设计与实现第39-45页
        4.2.1 增量收集算法理论第39-41页
        4.2.2 根集第41页
        4.2.3 增量标记算法设计第41-44页
        4.2.4 增量标记算法实现第44-45页
    4.3 按年龄分代算法设计与实现第45-57页
        4.3.1 分代垃圾回收算法分析第45-47页
        4.3.2 按年龄大小分代算法设计第47-48页
        4.3.3 添加的位图设计与实现第48-51页
        4.3.4 利用年龄位图提升对象第51-53页
        4.3.5 大对象直接当作老年代第53-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 实验结果与分析第58-68页
    5.1 实验的软硬件平台第58-60页
        5.1.1 实验硬件平台第58页
        5.1.2 实验软件平台第58-59页
        5.1.3 测试软件介绍第59-60页
    5.2 实验结果与分析第60-66页
        5.2.1 增量标记算法暂停时间测试第60-61页
        5.2.2 按年龄大小分代算法整体时间测试第61-63页
        5.2.3 按年龄大小分代算法创建不同对象时间测试第63-64页
        5.2.4 和其他研究成果的比较第64-66页
    5.3 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-74页

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