摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 本文的研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 本文研究主要内容 | 第8-9页 |
1.3 本文采用的研究方法 | 第9页 |
1.4 论文章节安排 | 第9-10页 |
1.5 拟解决的关键问题 | 第10页 |
1.6 论文的创新性 | 第10-11页 |
第二章 国内外研究现状 | 第11-18页 |
2.1 国内外盾构发展历程 | 第11-13页 |
2.1.1 国外盾构发展历程 | 第11-12页 |
2.1.2 国内盾构发展历程 | 第12-13页 |
2.2 多目标施工方案优化研究现状 | 第13-14页 |
2.3 BIM技术 | 第14-18页 |
2.3.1 BIM国内外发展动态 | 第14-15页 |
2.3.2 BIM技术在建设方案优化方面的发展 | 第15-16页 |
2.3.3 BIM技术在地铁施工中的应用 | 第16-18页 |
第三章 建立施工方案多目标BIM优化理论模型 | 第18-29页 |
3.1 建立施工方案静态多目标优化决策理论方法体系 | 第18-26页 |
3.1.1 网络计划技术 | 第18-19页 |
3.1.2 基于模糊集的综合优化方法 | 第19-21页 |
3.1.3 遗传算法 | 第21-22页 |
3.1.4 模糊群决策模型的建立 | 第22-26页 |
3.2 建立施工过程施工方案动态优化理论方法模型 | 第26-28页 |
3.3 建立盾构机BIM技术模型辅助施工方案优化 | 第28-29页 |
第四章 盾构机模糊群优化模型实施 | 第29-55页 |
4.1 福州地铁二号线过乌龙江区间工程概况 | 第29-30页 |
4.1.1 工程概况 | 第29-30页 |
4.1.2 工程难点 | 第30页 |
4.2 过乌龙江区间盾构机施工方案静态优化 | 第30-51页 |
4.2.1 盾构机优化选型 | 第31-33页 |
4.2.2 衬砌优化选型 | 第33-36页 |
4.2.3 盾构机掘进方案优化 | 第36-51页 |
4.3 过江区间盾构机掘进方案动态优化控制 | 第51-55页 |
4.3.1 实时对每个控制周期进行统计分析 | 第51-53页 |
4.3.2 PDCA循环 | 第53-55页 |
第五章 建立过江盾构机施工方案BIM辅助优化模型 | 第55-64页 |
5.1 BIM技术应用于施工方案比选的优势 | 第55-56页 |
5.2 过乌龙江区间施工方案BIM静态优化模型 | 第56-60页 |
5.3 过乌龙江区间施工过程BIM动态优化模型 | 第60-64页 |
5.3.1 工程项目动态管理办公系统 | 第60-62页 |
5.3.2 过乌龙江区间盾构施工动态管理模型 | 第62-64页 |
第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |