基于图像处理的接触网绝缘子裂纹和定位支座检测
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 绝缘子状态检测在电力系统中的研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 绝缘子图像检测在接触网中的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 绝缘子裂纹研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 定位支座的研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-17页 |
| 第2章 绝缘子图像基本处理 | 第17-27页 |
| 2.1 获取原始图像 | 第17-18页 |
| 2.2 绝缘子图像预处理 | 第18-24页 |
| 2.2.1 亮度对比度调整 | 第18-19页 |
| 2.2.2 形态学运算 | 第19-22页 |
| 2.2.3 图像滤波 | 第22-24页 |
| 2.3 建立样本库 | 第24-26页 |
| 2.3.1 正样本库 | 第24-25页 |
| 2.3.2 负样本库 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 绝缘子定位提取 | 第27-41页 |
| 3.1 特征提取 | 第27-33页 |
| 3.1.1 LBP特征 | 第28-32页 |
| 3.1.2 HOG特征 | 第32-33页 |
| 3.2 Adaboost算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 Adaboost训练过程 | 第34-35页 |
| 3.2.2 Adaboost级联分类器 | 第35页 |
| 3.2.3 训练Adaboost级联分类器 | 第35-37页 |
| 3.3 绝缘子的精确定位 | 第37-40页 |
| 3.3.1 绝缘子精确定位 | 第37-39页 |
| 3.3.2 实验结果对比 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 绝缘子裂纹检测 | 第41-50页 |
| 4.1 绝缘子边缘检测 | 第41-44页 |
| 4.1.1 经典边缘算子 | 第41-43页 |
| 4.1.2 Canny边缘检测 | 第43-44页 |
| 4.2 绝缘子的裂纹检测 | 第44-49页 |
| 4.2.1 线性回归法校正绝缘子角度 | 第45页 |
| 4.2.2 OTUS阈值化分割图像 | 第45-46页 |
| 4.2.3 目标分离 | 第46-48页 |
| 4.2.4 裂纹特征分析及判别 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 定位支座检测 | 第50-63页 |
| 5.1 基于ASIFT的特征匹配 | 第51-55页 |
| 5.1.1 仿射变换 | 第51-52页 |
| 5.1.2 特征点检测 | 第52-54页 |
| 5.1.3 特征向量的生成 | 第54页 |
| 5.1.4 特征匹配 | 第54-55页 |
| 5.2 基于SURF的特征匹配 | 第55-57页 |
| 5.3 基于ORB的特征匹配 | 第57-59页 |
| 5.4 基于FREAK的特征匹配 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |
