首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

面向跨媒体旅游大数据的个性化搜索和云服务系统实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容第14-16页
        1.3.1 跨媒体旅游大数据特征提取与索引方法第15页
        1.3.2 跨媒体旅游大数据个性化搜索方法第15页
        1.3.3 旅游大数据分布式搜索云服务方法第15页
        1.3.4 面向跨媒体旅游大数据的个性化搜索与云服务系统实现第15-16页
    1.4 论文总体结构第16-17页
第二章 相关技术第17-21页
    2.1 超图模型第17页
    2.2 图像特征提取和匹配方法第17-19页
        2.2.1 GIST特征第18页
        2.2.2 SIFT特征第18页
        2.2.3 SIFT特征点匹配方法第18-19页
    2.3 基于局部特征的图像检索方法第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 跨媒体旅游大数据特征提取与索引方法第21-33页
    3.1 引言第21页
    3.2 特征提取和超图结构的建立第21-23页
        3.2.1 特征提取和索引方法总体框架第21-22页
        3.2.2 特征提取和超边类型第22-23页
    3.3 基于超图结构的多特征索引第23-26页
        3.3.1 超图结构划分过程第23-24页
        3.3.2 多特征索引建立过程第24-26页
    3.4 基于超图的多特征索引的实验结果与分析第26-32页
        3.4.1 数据集属性与基准对比方法第26-27页
        3.4.2 显著节点选取和超图划分实验结果与分析第27-29页
        3.4.3 超图多特征索引和其他方法的对比实验结果与分析第29-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 跨媒体旅游大数据个性化搜索方法第33-45页
    4.1 引言第33页
    4.2 基于超图随机游走的个性化搜索方法总体架构第33-34页
    4.3 超图结构的构建过程第34-36页
        4.3.1 基于图像底层特征和地理位置相似度的超边第34-35页
        4.3.2 基于图片标签文本相似度的超边第35-36页
        4.3.3 基于图像与文本关联关系的超边第36页
    4.4 超图随机游走过程第36-39页
        4.4.1 随机游走转移概率矩阵第36-38页
        4.4.2 计算初始访问概率第38-39页
    4.5 基于用户查询地点的个性化搜索第39-40页
    4.6 基于超图随机游走的个性化搜索方法实验结果及分析第40-43页
        4.6.1 超图随机游走搜索方法实验数据集属性第40页
        4.6.2 超图随机游走搜索方法参数选择第40页
        4.6.3 查询测试样例和评价方法第40-41页
        4.6.4 从文本标签到图像的搜索实验结果和分析第41-42页
        4.6.5 从图像到图像的搜索实验结果和分析第42-43页
    4.7 本章小结第43-45页
第五章 面向旅游大数据的搜索云服务方法第45-55页
    5.1 引言第45页
    5.2 集中式图像搜索方法第45-46页
    5.3 基于分布式视觉词汇树的旅游图像搜索云服务方法第46-50页
        5.3.1 分布式旅游图像搜索云服务方法总体框架第46-47页
        5.3.2 分布式词汇树训练过程第47-48页
        5.3.3 分布式词汇树子树训练过程第48-49页
        5.3.4 分布式词汇树图像搜索过程第49-50页
    5.4 基于分布式词汇树的旅游图像搜索云服务方法实验与分析第50-54页
        5.4.1 旅游图像搜索云服务方法实验设置与数据集属性第50-51页
        5.4.2 不同词汇树规模下搜索精确度变化第51-52页
        5.4.3 不同计算节点数量下训练时间加速比变化第52-53页
        5.4.4 不同计算节点数量下搜索时间变化第53页
        5.4.5 不同计算节点数量下内存消耗变化第53-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第六章 面向跨媒体旅游大数据的个性化搜索和云服务系统的设计与实现第55-67页
    6.1 系统设计第55-58页
        6.1.1 系统总体架构第55-56页
        6.1.2 系统详细设计第56-58页
    6.2 特征提取与索引模块的实现第58-60页
        6.2.1 超图多特征索引第58-59页
        6.2.2 索引结果动态展示第59-60页
    6.3 个性化搜索模块的实现第60-63页
        6.3.1 基于超图随机游走的个性化搜索第60-62页
        6.3.2 基于用户个人图像集适配的个性化搜索第62页
        6.3.3 个性化搜索结果的地图展示第62-63页
    6.4 系统测试第63-65页
        6.4.1 测试环境第63页
        6.4.2 测试方法第63-65页
    6.5 本章小结第65-67页
第七章 总结与展望第67-69页
    7.1 总结第67-68页
    7.2 展望第68-69页
参考文献第69-77页
致谢第77-79页
攻读学位期间研究成果第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:主轴温升特性分析及外挂式测温模块的实现
下一篇:高中生学业压力的现状及对策研究--以四川省泸州高级中学校为例