| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 本文研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 离心式压缩机故障诊断技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外离心式压缩机故障诊断技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内离心式压缩机故障诊断技术研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 离心式压缩机的故障诊断方法 | 第13-19页 |
| 2.1 离心式压缩机的故障原因及类型 | 第13-14页 |
| 2.2 离心式压缩机故障诊断技术方法综述 | 第14-17页 |
| 2.2.1 专家系统故障诊断技术 | 第15页 |
| 2.2.2 神经网络故障诊断方法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 模糊理论故障诊断方法 | 第16-17页 |
| 2.2.4 基于Petri网的故障诊断方法 | 第17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 基于Petri网的故障诊断分析 | 第19-36页 |
| 3.1 Petri网简介 | 第19-20页 |
| 3.2 Petri网的基本知识 | 第20-22页 |
| 3.3 Petri网的分析方法 | 第22-25页 |
| 3.3.1 关联矩阵分析法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 可达标识图分析法 | 第24-25页 |
| 3.4 基本Petri网表示故障推理分析中的不足 | 第25-27页 |
| 3.5 故障Petri网模型 | 第27-29页 |
| 3.5.1 故障Petri网的定义 | 第27-28页 |
| 3.5.2 故障Petri网的动态特性 | 第28-29页 |
| 3.6 故障Petri网的推理方法 | 第29-32页 |
| 3.6.1 关联矩阵和状态方程 | 第30-32页 |
| 3.6.2 故障Petri网的推理算法 | 第32页 |
| 3.7 故障Petri网的实例诊断分析 | 第32-35页 |
| 3.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于模糊故障Petri网的故障诊断分析 | 第36-51页 |
| 4.1 故障Petri网在故障诊断中的局限性 | 第36-37页 |
| 4.2 模糊知识基础 | 第37-38页 |
| 4.2.1 模糊集和隶属度 | 第37页 |
| 4.2.2 模糊产生式规则知识 | 第37-38页 |
| 4.3 模糊故障Petri网的知识表述 | 第38-40页 |
| 4.3.1 模糊故障Petri网的基本概念 | 第38-39页 |
| 4.3.2 模糊产生式规则的Petri网表述 | 第39-40页 |
| 4.4 故障诊断模糊故障Petri网推理算法 | 第40-44页 |
| 4.4.1 故障诊断模糊故障Petri网的相关定义 | 第40-41页 |
| 4.4.2 模糊故障Petri网反向诊断推理算法 | 第41-43页 |
| 4.4.3 模糊故障Petri网正向推理分析算法 | 第43-44页 |
| 4.5 MYCIN事件置信度矩阵推理算法 | 第44-49页 |
| 4.5.1 MYCIN事件置信度矩阵推理算法理论知识 | 第44-46页 |
| 4.5.2 MYCIN事件置信度矩阵推理算法的实例分析 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 基于模糊故障Petri网的离心压缩机故障诊断 | 第51-66页 |
| 5.1 反向诊断推理算法在离心式压缩机故障诊断中的应用 | 第51-56页 |
| 5.2 正向推理分析方法在离心式压缩机故障诊断中的应用 | 第56-65页 |
| 5.2.1 关联矩阵和状态方程式分析法 | 第56-60页 |
| 5.2.2 MYCIN事件置信度矩阵推理算法 | 第60-65页 |
| 5.2.3 模糊故障Petri网诊断推理结果分析 | 第65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研情况 | 第73页 |
