面向领域的私有云并行处理模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文研究目标及内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构安排 | 第11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章云计算相关理论及叠前深度偏移 | 第12-27页 |
| 2.1 云计算基本理论 | 第12-16页 |
| 2.1.1 云计算环境体系结构 | 第12-13页 |
| 2.1.2 常见的云计算平台 | 第13-15页 |
| 2.1.3 私有云及其优点 | 第15-16页 |
| 2.2 并行调度算法及发展现状 | 第16-18页 |
| 2.2.1 常见并行调度算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 并行调度的国内外发展现状 | 第17-18页 |
| 2.3 容错技术 | 第18-23页 |
| 2.3.1 容错原理概述及分类 | 第18-19页 |
| 2.3.2 容错技术的经典实现 | 第19-22页 |
| 2.3.3 容错技术的国内处发展现状 | 第22-23页 |
| 2.4 地震资料处理和叠前深度偏移 | 第23-25页 |
| 2.4.1 叠前深度偏移的基本原理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 叠前深度偏移的处理流程 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章私有云计算平台的体系结构及实现 | 第27-38页 |
| 3.1 私有云平台的设计 | 第27-31页 |
| 3.1.1 私有云平台的资源组织结构及特点 | 第27-28页 |
| 3.1.2 私有云的层次模型 | 第28-30页 |
| 3.1.3 服务组件的交互及系统执行流程 | 第30-31页 |
| 3.2 私有云平台的实现 | 第31-37页 |
| 3.2.1 私有云平台的关键服务组件及功能 | 第31-32页 |
| 3.2.2 服务组件的实现 | 第32-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章云计算环境中基于容错的并行调度算法 | 第38-53页 |
| 4.1 算法来源及应用场景 | 第38-42页 |
| 4.1.1 算法的提出背景及优点 | 第38-39页 |
| 4.1.2 容错机制相关的数据结构 | 第39-42页 |
| 4.1.3 随机自适应调度算法 | 第42页 |
| 4.2 叠前深度偏移并行任务划分策略 | 第42-44页 |
| 4.2.1 地震数据资料及特点 | 第42-43页 |
| 4.2.2 叠前深度偏移的并行计算任务划分策略 | 第43-44页 |
| 4.3 基于容错并行调度算法的原理及实现 | 第44-52页 |
| 4.3.1 算法的基本原理及处理流程 | 第45-46页 |
| 4.3.2 算法的实现 | 第46-51页 |
| 4.3.3 基于概率模型的最佳检查点周期设定原则 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章实验分析 | 第53-58页 |
| 5.1 私有云平台的环境搭建 | 第53-54页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第53-54页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第54页 |
| 5.2 实验结果及总结 | 第54-57页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第54-55页 |
| 5.2.2 实验结果总结 | 第55-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章总结与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第59页 |
| 6.3 下一步研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
