| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关知识 | 第14-22页 |
| 2.1 不平衡数据集 | 第14-16页 |
| 2.2 逻辑回归模型 | 第16-18页 |
| 2.3 k-means聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.4 评估指标 | 第19-20页 |
| 2.5 小结 | 第20-22页 |
| 第3章 面向类不平衡的逻辑回归算法 | 第22-32页 |
| 3.1 目标函数 | 第22-23页 |
| 3.2 算法描述 | 第23-25页 |
| 3.3 实验 | 第25-31页 |
| 3.3.1 数据集及实验设置 | 第25-26页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第26-31页 |
| 3.4 小结 | 第31-32页 |
| 第4章 K-means和逻辑回归混合策略的类不平衡算法 | 第32-43页 |
| 4.1 ILKLR算法 | 第32-34页 |
| 4.2 讨论 | 第34-36页 |
| 4.3 实验 | 第36-42页 |
| 4.3.1 数据集和实验设置 | 第36-37页 |
| 4.3.2 参数学习 | 第37-38页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第38-42页 |
| 4.4 小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 硕士期间发表的学术论文及课题相关项目 | 第50页 |